第一章 公開(kāi)招標(biāo)

1.招標(biāo)條件

    本招標(biāo)項(xiàng)目名稱(chēng)為：包神鐵路神朔公司智能電務(wù)綜合運(yùn)維數(shù)據(jù)AI決策研究公開(kāi)招標(biāo)，項(xiàng)目招標(biāo)編號(hào)為：CEZB230305459， 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審公開(kāi)招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

    2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：1）近年來(lái)，隨著鐵路技術(shù)的不斷發(fā)展，電務(wù)設(shè)備從單一化走向系統(tǒng)化，鐵路電務(wù)設(shè)備智能運(yùn)維技術(shù)是保障列車(chē)運(yùn)行安全、實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度、指揮控制和監(jiān)督綜合運(yùn)維的重要手段。盡管隨著技術(shù)的不斷發(fā)展神朔鐵路電務(wù)設(shè)備運(yùn)維體系逐漸強(qiáng)大但是各運(yùn)維體系缺少充分的互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)不能實(shí)現(xiàn)充分的共享、積累且缺少關(guān)聯(lián)性，不能實(shí)現(xiàn)綜合運(yùn)維的智能分析與電務(wù)設(shè)備狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，故障的判斷仍停留在傳統(tǒng)的維護(hù)模式中，過(guò)于依賴(lài)工作人員的經(jīng)驗(yàn)。神朔鐵路運(yùn)量的逐年遞增，電務(wù)設(shè)備的運(yùn)維工作量和難度日益增加，目前的運(yùn)維模式的弊端和缺點(diǎn)也日益突出。要實(shí)現(xiàn)智能電務(wù)綜合運(yùn)維既要有先進(jìn)的控制設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)，還要有完善的綜合電務(wù)運(yùn)維體系，對(duì)電務(wù)設(shè)備進(jìn)行全面的、實(shí)時(shí)的、科學(xué)的監(jiān)測(cè)，才能提高電務(wù)綜合運(yùn)維的智能化水平保證列車(chē)安全運(yùn)行。

2）主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：

研究?jī)?nèi)容

1. 研究實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的集中化管理

研究將運(yùn)維中的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)以及添加的監(jiān)控資源實(shí)時(shí)推送到集中運(yùn)維管理；集中運(yùn)維管理接收這些數(shù)據(jù)，并持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)作為歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)維監(jiān)控所在服務(wù)器IP實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離；

通過(guò)統(tǒng)計(jì)預(yù)警的數(shù)量以及嚴(yán)重程度，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL的平均執(zhí)行時(shí)間，中間件應(yīng)用程序的會(huì)話數(shù)，分析信息的使用情況，分析評(píng)估運(yùn)維工作，來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的集中化管理。

2. 研究實(shí)現(xiàn)智能化管理

研究挖掘電務(wù)綜合運(yùn)維各個(gè)維度的數(shù)據(jù), 通過(guò)高度自動(dòng)化地分析數(shù)據(jù)。根據(jù)維檢的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，制定維檢計(jì)劃，包括維檢內(nèi)容、維檢標(biāo)準(zhǔn)、維檢周期、維檢責(zé)任人等對(duì)維檢對(duì)象進(jìn)行專(zhuān)家式智能化分析。

專(zhuān)家式智能輔助分析在智能電務(wù)運(yùn)維系統(tǒng)中的算法會(huì)涉及到SVM（支持向量機(jī)）、K-means（均值聚類(lèi)）、ID3（決策樹(shù)）、C4.5（決策樹(shù)）、Naive Bayesian（樸素貝葉斯）、HMM（隱馬爾可夫模型）、LR（邏輯回歸）、協(xié)同推薦等算法，在具體算法的選擇和使用上，結(jié)合實(shí)施工程師的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)選取相應(yīng)的智能算法，從而實(shí)現(xiàn)并完成智能輔助系統(tǒng)，同時(shí)解決傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)中的AI黑箱問(wèn)題。

結(jié)合AI算法引擎，自動(dòng)檢測(cè)出所有巡視數(shù)據(jù)的結(jié)果，提高可用性，要減少誤檢、漏報(bào)，提升自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集的程度和智能算法可用性，對(duì)故障分析、設(shè)備狀態(tài)分析、運(yùn)行方式進(jìn)行優(yōu)化。基于算法模型和數(shù)據(jù)樣本建立概率模型，從中挖掘出潛在的規(guī)律，做出預(yù)測(cè)以及快速輔助優(yōu)選決策，高效完成智能化管理，將維檢內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化、電子化、數(shù)字化、智能化。

3. 研究實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理

研究以電務(wù)綜合運(yùn)維數(shù)據(jù)為主要特征，基于文件系統(tǒng)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并以網(wǎng)絡(luò)為中心，將非結(jié)構(gòu)化電務(wù)數(shù)據(jù)的信息流為主要存儲(chǔ)和處理對(duì)象，充分考慮今后的擴(kuò)展和延伸，信息資源的充分共享來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。

4. 研究實(shí)現(xiàn)可視化管理

可視化運(yùn)維管理針對(duì)鐵路運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)具有場(chǎng)站數(shù)量多且部署分散，管理人員數(shù)量少，維護(hù)工作量大和故障處理復(fù)雜的特點(diǎn)。維檢人員按照維檢計(jì)劃收到相關(guān)維檢任務(wù)，并按照維檢內(nèi)容及標(biāo)準(zhǔn)對(duì)維檢內(nèi)容進(jìn)行判斷、記錄并上傳現(xiàn)場(chǎng)照片，對(duì)維檢的數(shù)據(jù)按照日期、完成情況、執(zhí)行人員、維檢問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，向管理人員快速呈現(xiàn)維檢結(jié)果。運(yùn)行一段時(shí)間后根據(jù)大數(shù)據(jù)的積累，以及運(yùn)維管理模型的建立并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析支持組態(tài)化報(bào)表管理功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效統(tǒng)計(jì)、分析與展示。提供多種設(shè)備運(yùn)行報(bào)表，以時(shí)間緯度劃分，支持年、月、日?qǐng)?bào)表等。通過(guò)圖表、BI大屏等技術(shù)手段可視化展示，提供后臺(tái)的管理和值班人員進(jìn)行日常維護(hù)，并對(duì)設(shè)備的告警、故障進(jìn)行監(jiān)控管理，最后形成對(duì)整套日常維護(hù)工作管理流程的閉環(huán)。

研究目標(biāo)

本項(xiàng)目圍繞智能電務(wù)綜合運(yùn)維數(shù)據(jù)AI決策研究，結(jié)合鐵路運(yùn)維的特點(diǎn)，擬從集中化管理、智能化管理、可視化管理、自動(dòng)化管理的角度出發(fā)，充分發(fā)揮智能運(yùn)維的優(yōu)勢(shì)，電務(wù)綜合運(yùn)維數(shù)據(jù)AI決策研究，建立一套電務(wù)綜合運(yùn)維數(shù)據(jù)運(yùn)維系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)警等長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

3）項(xiàng)目總工期：項(xiàng)目開(kāi)發(fā)總進(jìn)度要求為24個(gè)月，自項(xiàng)目合同簽訂之日起。

    2.2 其他：/

3.投標(biāo)人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求：

    【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    （2）投標(biāo)人應(yīng)具有并提供有效的高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定證書(shū)。

    【2】財(cái)務(wù)要求：/

    【3】業(yè)績(jī)要求：2018年6月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有1份AI智能分析相關(guān)的業(yè)績(jī)及1份鐵路電務(wù)維修維檢相關(guān)研發(fā)業(yè)績(jī)或鐵路電務(wù)隱患相關(guān)研發(fā)業(yè)績(jī)。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買(mǎi)賣(mài)雙方蓋章頁(yè)、合同簽訂日期、服務(wù)范圍。

    【4】信譽(yù)要求：/

    【5】

    【6】其他主要人員要求：其他人員不得少于3人，須提供3個(gè)及以上（中級(jí)及以上職稱(chēng)證書(shū)或本科學(xué)歷證書(shū)）。

    【7】設(shè)備要求：/

    【8】其他要求：母子公司資質(zhì)業(yè)績(jī)不得互相借用。

    3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4.

沒(méi)有在中國(guó)電力招標(biāo)采購(gòu)網(wǎng)（）上注冊(cè)會(huì)員的單位應(yīng)先點(diǎn)擊注冊(cè)。登錄成功后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說(shuō)明獲取招標(biāo)文件！

聯(lián)系人：李楊
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