裝備公司大型養(yǎng)路機(jī)械智能故障診斷及遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)公開招標(biāo)項(xiàng)目招標(biāo)公告

1.招標(biāo)條件

本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：裝備公司大型養(yǎng)路機(jī)械智能故障診斷及遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)公開招標(biāo)，項(xiàng)目招標(biāo)編號(hào)為：CEZB210205792， 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

2.1項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分： 2.1.1 項(xiàng)目概況：大型養(yǎng)路機(jī)械是一種集機(jī)、電、液、激光、計(jì)算機(jī)、傳感器等技術(shù)為一體的大型設(shè)備，系統(tǒng)組成復(fù)雜，技術(shù)含量高，但由于現(xiàn)有大型養(yǎng)路機(jī)械都是上世紀(jì)90年代或以前設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，普遍存在信息化程度不高的缺陷。隨著鐵路對(duì)大型養(yǎng)路機(jī)械使用效率要求不斷提高，管理信息化手段不斷引入，目前大型養(yǎng)路機(jī)械現(xiàn)場(chǎng)故障處理響應(yīng)慢、管理困難等問(wèn)題越來(lái)越突出。

在掌握大型養(yǎng)路機(jī)械核心控制技術(shù)基礎(chǔ)上，采用數(shù)字化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、無(wú)線傳輸技術(shù)等信息化技術(shù)對(duì)原有控制系統(tǒng)進(jìn)行少量的加裝改進(jìn)，組成大型養(yǎng)路機(jī)械智能故障診斷及遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以使現(xiàn)有大型養(yǎng)路機(jī)械具備信息化功能，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)和遠(yuǎn)程的智能故障診斷，縮短故障處理時(shí)間，從而提高大型養(yǎng)路機(jī)械使用效率。

同時(shí)，運(yùn)用智能故障診斷及遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)車輛的預(yù)防性維修，從而有效地降低事故發(fā)生率以及降低維修成本，克服大機(jī)維修中“過(guò)度維修”和“維修不足”等不合理現(xiàn)象,降低維修費(fèi)用，提高利用率，科學(xué)地實(shí)現(xiàn)車輛的健康管理，降低管理人員的管理難度。

另外，大型養(yǎng)路機(jī)械智能故障診斷及遠(yuǎn)程狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)可以使大型養(yǎng)路機(jī)械納入管理信息化系統(tǒng)，提高大型養(yǎng)路機(jī)械運(yùn)用管理水平。

2.2招標(biāo)范圍：

主要研究?jī)?nèi)容

1.車載控制系統(tǒng)各模擬信號(hào)采集

車載控制系統(tǒng)各模擬量主要包括比如搗固車前端撥道偏移量、前端理論正矢、前端理論超高等前端模擬量信號(hào)；40路模擬量信號(hào)以及發(fā)動(dòng)機(jī)溫度、ZF溫度、ZF壓力等行車相關(guān)模擬量信號(hào)。通過(guò)研究各模擬量信號(hào)的類型和位置分布，對(duì)其進(jìn)行分區(qū)，并根據(jù)分區(qū)情況研制相應(yīng)的模擬量采集模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和處理。

2.車載程控系統(tǒng)各數(shù)字信號(hào)采集

車載程控系統(tǒng)數(shù)字量主要包括車載程控主機(jī)板上的所有程控信號(hào)(包括輸入信號(hào)、中間邏輯信號(hào)和輸出信號(hào))等，需根據(jù)整車系統(tǒng)信號(hào)分布情況，研究信號(hào)的收集方案，并研制相應(yīng)的數(shù)字量采集模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和處理。

3.遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸格式、傳輸方式、校驗(yàn)方式

遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸主要將車載信息通過(guò)5G/4G網(wǎng)絡(luò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)降孛嫦到y(tǒng)，重點(diǎn)研究車載各數(shù)據(jù)（包括模擬量數(shù)據(jù)、數(shù)字量數(shù)據(jù)、中間過(guò)程數(shù)據(jù)以及中間建立的時(shí)序數(shù)據(jù)等）的傳輸格式和校驗(yàn)方式。

4.各車型智能故障診斷算法及故障數(shù)據(jù)庫(kù)

根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)所得信息，研究如何對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行及時(shí)的預(yù)警分析和判斷，分析確定故障發(fā)生的部位、原因、程度等信息，并指出故障發(fā)展的趨勢(shì)及其可能導(dǎo)致的嚴(yán)重后果。

同時(shí)，按照大機(jī)車輛的機(jī)、電、液等方面進(jìn)行全方位的分析梳理，逐漸建立并完善對(duì)應(yīng)的故障信息庫(kù),實(shí)現(xiàn)根據(jù)車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息,迅速定位車輛可能存在的隱患或故障、原因、位置等信息， 并提供故障處理措施以及指導(dǎo)幫助相關(guān)人員盡快排除故障或隱患。

5.地面監(jiān)控中心狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件

在地面建立監(jiān)測(cè)診斷中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛各種信息的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，隨時(shí)了解車輛的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)各種關(guān)鍵信息實(shí)現(xiàn)永久化存儲(chǔ)、展示、查詢、檢索、報(bào)表分析等功能。同時(shí)對(duì)車輛發(fā)生的各種故障信息能夠?qū)崿F(xiàn)在線診斷功能，能夠遠(yuǎn)程指導(dǎo)車輛現(xiàn)場(chǎng)處理各種故障問(wèn)題，并在地面端逐漸完善車輛故障信息庫(kù)的建設(shè)。

6.狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)智能分析統(tǒng)計(jì)

基于對(duì)監(jiān)測(cè)車輛的狀態(tài)信息和故障信息等相關(guān)信息的采集分析，研究面向大機(jī)行業(yè)的故障信息數(shù)據(jù)庫(kù)；結(jié)合大機(jī)應(yīng)用的特點(diǎn)、建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，積極探索大機(jī)狀態(tài)修的方法和手段，降低大機(jī)運(yùn)用成本。

本項(xiàng)目成果形式為包含DC-32搗固車、WD-320穩(wěn)定車、DCL-32連續(xù)式搗固車、CDC-16道岔?yè)v固車、DWL-48連續(xù)式搗固穩(wěn)定車等5種車型的車載智能診斷系統(tǒng)各一套以及地面監(jiān)控中心軟件；提供項(xiàng)目研究報(bào)告、工作報(bào)告各1份、用戶使用維護(hù)說(shuō)明書、配件目錄、圖冊(cè)等資料；提供項(xiàng)目關(guān)鍵環(huán)節(jié)或創(chuàng)新點(diǎn)相關(guān)素材1份（包括：圖片、視頻、3D演示動(dòng)畫等）；申請(qǐng)/授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利不低于6項(xiàng)，軟件著作權(quán)不少于2項(xiàng)；核心期刊發(fā)表收錄相關(guān)論文不低于6篇。

2.3項(xiàng)目總工期：

時(shí)間為簽訂合同后24個(gè)月內(nèi)。

2.2其他：見第一章

3.投標(biāo)人資格要求

未曾在中國(guó)電力招標(biāo)采購(gòu)網(wǎng)（）上注冊(cè)會(huì)員的單位應(yīng)先注冊(cè)。登錄成功后根據(jù)招標(biāo)公告的相說(shuō)明下載招標(biāo)文件！

項(xiàng)目 聯(lián)系人：李楊  
咨詢電話：010-51957458 
傳真：010-51957412 
手機(jī)：13683233285 
QQ:1211306049 
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備注：欲購(gòu)買招標(biāo)文件的潛在投標(biāo)人,注冊(cè)網(wǎng)站并繳納因特網(wǎng)技術(shù)服務(wù)費(fèi)后，查看項(xiàng)目業(yè)主，招標(biāo)公告，中標(biāo)公示等，并下載資格預(yù)審范圍，資質(zhì)要求，招標(biāo)清單，報(bào)名申請(qǐng)表等。為保證您能夠順利投標(biāo)，具體要求及購(gòu)買標(biāo)書操作流程按公告詳細(xì)內(nèi)容為準(zhǔn)，以招標(biāo)業(yè)主的解答為準(zhǔn)本。

來(lái)源：中國(guó)電力招標(biāo)采購(gòu)網(wǎng)?編輯：dlsw