2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

    2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1 項(xiàng)目概況：
2020年，工業(yè)和信息化部、應(yīng)急管理部聯(lián)合發(fā)布了《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》【工信部聯(lián)信發(fā)〔2020〕157號(hào)】?！缎袆?dòng)計(jì)劃》提出，到2023年底，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與安全生產(chǎn)協(xié)同推進(jìn)發(fā)展格局基本形成，工業(yè)企業(yè)本質(zhì)安全水平明顯增強(qiáng)。一批重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全生產(chǎn)監(jiān)管平臺(tái)建成運(yùn)行，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”快速感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、超前預(yù)警、聯(lián)動(dòng)處置、系統(tǒng)評(píng)估等新型能力體系基本形成，數(shù)字化管理、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化管控水平明顯提升，相應(yīng)的，對(duì)設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)檢修管理提出了新要求。
設(shè)備系統(tǒng)可靠性運(yùn)行是企業(yè)安全生產(chǎn)的基礎(chǔ)和前提。隨著設(shè)備系統(tǒng)大型化、復(fù)雜化和智能化程度日趨提高，設(shè)備系統(tǒng)非正常（非計(jì)劃）停機(jī)造成的損失也越來越大，恢復(fù)生產(chǎn)所需的維修時(shí)間更長、費(fèi)用更高。設(shè)備系統(tǒng)維護(hù)檢修工作在保證整個(gè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)中占有越來越重要的地位。據(jù)有關(guān)資料報(bào)道，設(shè)備維修費(fèi)用，占其生命周期內(nèi)總支出的比重可高達(dá)70%。美國近年來平均每年用于設(shè)備檢修的費(fèi)用達(dá)2000億美元，其中海上風(fēng)電設(shè)備的維修費(fèi)用則占其收益的35%。
中國神華集煤礦、電力、鐵路、港口、煤礦化工等多板塊經(jīng)營，設(shè)備資產(chǎn)大，運(yùn)維及檢修費(fèi)用高。另外當(dāng)前正在大力開展智慧企業(yè)建設(shè)，亟待建立與之相適應(yīng)的運(yùn)維模式。
因此，在新形勢(shì)下，結(jié)合《行動(dòng)計(jì)劃》要求，開展設(shè)備可靠性運(yùn)行維護(hù)理論與技術(shù)研究，構(gòu)建設(shè)備系統(tǒng)可靠性分析與健康管理體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)完整性管理，利用大數(shù)據(jù)挖掘，提高設(shè)備的運(yùn)行可靠性，減少設(shè)備非計(jì)劃（非正常）停機(jī)造成的損失，降低維修費(fèi)用，提高生產(chǎn)效率等，具有重要意義。
服務(wù)地點(diǎn)：北京。
2.1.2招標(biāo)范圍（主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)）：
（一）基礎(chǔ)研究
（1）生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)安全可靠性運(yùn)行機(jī)制
根據(jù)能量、設(shè)備、產(chǎn)品的耦合關(guān)系，通過系統(tǒng)性分析，揭示化工等連續(xù)性產(chǎn)線存在的運(yùn)行可靠性形成機(jī)理及退化規(guī)律。內(nèi)容包括明確系統(tǒng)可靠性內(nèi)涵，分析生產(chǎn)設(shè)備系統(tǒng)工作原理、生產(chǎn)目標(biāo)和設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行模式，研究設(shè)備系統(tǒng)與人員、物料、環(huán)境等要素間的相互作用，剖析設(shè)備及產(chǎn)線主要事故類型、原因及后果，進(jìn)而明確高安全設(shè)備及連續(xù)性產(chǎn)線健康運(yùn)行的功能要求，建立可靠性為中心的安全運(yùn)行模型與維修機(jī)制。
（2）設(shè)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)運(yùn)行功能關(guān)系
分析設(shè)備與產(chǎn)線的結(jié)構(gòu)組成，包括結(jié)構(gòu)層次、基本元件及連接方式等；研究產(chǎn)線結(jié)構(gòu)與設(shè)備系統(tǒng)功能間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，及對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的影響，確立設(shè)備性能指標(biāo)與功能指標(biāo)的邏輯關(guān)系，并建立基于質(zhì)量狀態(tài)任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型（Quality State Task Network）的任務(wù)可靠性評(píng)估方法，為故障模式分析與運(yùn)維決策奠定基礎(chǔ)。
（3）設(shè)備系統(tǒng)全過程、系統(tǒng)化健康管理
運(yùn)用設(shè)備資產(chǎn)完整性及健康管理思想，結(jié)合工藝偏差流理論 (SoV)、粗集理論、模式識(shí)別、多源信息融合等理論，并應(yīng)用主成分分析 (PCA)、支持向量機(jī) (SVM)、時(shí)間序列預(yù)測(cè) (如ARIMA模型等)、深度學(xué)習(xí) (DL) 等機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的前沿方法，在可靠性驅(qū)動(dòng)下，提出集健康監(jiān)測(cè)、故障診斷、狀態(tài)評(píng)估、隱患排查、異常預(yù)警、運(yùn)行維護(hù)、檢修決策、備件管理、生產(chǎn)調(diào)度等一體化生產(chǎn)系統(tǒng)綜合管控框架，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備及產(chǎn)線的全過程、系統(tǒng)化健康管理。
（二）設(shè)備故障模式分析研究與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫建立
（1）設(shè)備故障模式分析方法
針對(duì)確立的礦車、電力典型設(shè)備等研究對(duì)象，根據(jù)設(shè)備功能與硬件性能的邏輯關(guān)系原理，按照元件-部件（組件）-設(shè)備-系統(tǒng)的層次關(guān)系，研究故障模式種類及分類；利用故障模式、影響及危害性分析FMECA（Failure Mode, Effects and Criticality Analysis）方法，從元件層次分析故障現(xiàn)象、故障原因、故障后果、風(fēng)險(xiǎn)程度、故障頻次等，基于設(shè)備性能異常與硬件損壞故障關(guān)系，建立高安全設(shè)備故障模式分析FMECA方法，形成基于RPN（Risk priority number）值的量化分析標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，將FMECA分析得到的故障機(jī)理、故障特征、診斷規(guī)則等作為專家知識(shí)對(duì)高安全設(shè)備的故障進(jìn)行屬性描述，以對(duì)零樣本故障類型的發(fā)生概率進(jìn)行評(píng)估，并將風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控與設(shè)備運(yùn)維管控相銜接，提出設(shè)備運(yùn)行及預(yù)防性維護(hù)措施需求。
（2）設(shè)備故障數(shù)據(jù)庫
采用FMECA方法，以礦車、電力典型設(shè)備等為樣本，基于設(shè)備工作原理、日常維護(hù)數(shù)據(jù)和設(shè)備故障歷史數(shù)據(jù)，建立設(shè)備性能異常與硬件損壞故障關(guān)系數(shù)據(jù)庫，研究故障數(shù)據(jù)挖掘算法，將設(shè)備故障模式分析與設(shè)備運(yùn)行維護(hù)檢修工作相融合，研究故障數(shù)據(jù)融合技術(shù)，針對(duì)生產(chǎn)過程海量復(fù)雜數(shù)據(jù)、設(shè)備故障歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)的不同層級(jí)融合，為設(shè)備安全運(yùn)行、預(yù)防性維修、故障識(shí)別及趨勢(shì)分析提供數(shù)據(jù)來源及知識(shí)基礎(chǔ)。
（三）優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行模式研究
（1）基于大數(shù)據(jù)的多目標(biāo)運(yùn)行模型
針對(duì)礦車和電力典型設(shè)備等具體研究對(duì)象，以生產(chǎn)能耗、生產(chǎn)效率、設(shè)備故障率、維修費(fèi)用、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、安全性等不同參數(shù)為目標(biāo)函數(shù)，基于運(yùn)行數(shù)據(jù)和可靠性模型，設(shè)備功能健康狀態(tài)指標(biāo)為決策閾值，以最小化生產(chǎn)總成本為目的，得到了最佳維護(hù)閾值，建立設(shè)備多目標(biāo)維度的運(yùn)行健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，為優(yōu)化運(yùn)行維護(hù)管控模式提供客觀依據(jù)。
（2）運(yùn)行維護(hù)管控模式方案
根據(jù)市場情況及企業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，以健康狀態(tài)為基礎(chǔ)研究確立產(chǎn)線最佳運(yùn)行目標(biāo)，在特定的任務(wù)可靠性約束條件下，對(duì)上述生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行模型進(jìn)行解析，得到系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行維護(hù)管控模式最佳方案和策略。
（四）運(yùn)行維護(hù)控制技術(shù)與機(jī)制研究
（1）監(jiān)測(cè)監(jiān)控技術(shù)
基于設(shè)備故障模式分析，采用安全完整性等級(jí)SIL（Safety Integrity Level）等分析技術(shù)，建立生產(chǎn)系統(tǒng)任務(wù)可靠性等健康指標(biāo)監(jiān)控分析方法。確立健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)方案，組建完善的健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。通過健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，提取特征參量，對(duì)設(shè)備及產(chǎn)線運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)?；诮⒌脑O(shè)備退化曲線模型，根據(jù)設(shè)備運(yùn)行采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備及產(chǎn)線運(yùn)行健康狀態(tài)進(jìn)行診斷、評(píng)估和預(yù)測(cè)，達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的目標(biāo)。
（2）運(yùn)行維護(hù)管控機(jī)制
以風(fēng)險(xiǎn)管控為基礎(chǔ)，以設(shè)備和連續(xù)性產(chǎn)線安全可靠運(yùn)行為目標(biāo)，研究建立視情運(yùn)行維護(hù)、隱患排查與控制及應(yīng)急處置相統(tǒng)一的集成化綜合運(yùn)行維護(hù)策略，并建立管控機(jī)制與操作規(guī)范。
（五）設(shè)備檢修決策技術(shù)研究
（1）設(shè)備劣化規(guī)律與可靠性評(píng)估分析技術(shù)
采用設(shè)備失效機(jī)理分析和大數(shù)據(jù)深度挖掘相結(jié)合的研究方法，研究設(shè)備退化規(guī)律，建立可靠性評(píng)估分析技術(shù)?；谟布Y(jié)構(gòu)與設(shè)備性能關(guān)系研究，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立設(shè)備狀況分析技術(shù)，探究設(shè)備硬件結(jié)構(gòu)劣化對(duì)設(shè)備性能的影響，退化過程的變化規(guī)律，建立設(shè)備退化曲線模型，并深度挖掘與相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立設(shè)備可靠性模型和計(jì)算方法，進(jìn)行可靠性評(píng)估分析與剩余壽命預(yù)測(cè)，為優(yōu)化維修方式奠定基礎(chǔ)。
（2）維修方式選擇
基于可靠性和剩余壽命等健康指標(biāo)監(jiān)測(cè)分析，綜合考慮安全風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)性分析，剖析事后維修、定期維修、預(yù)防性維修和預(yù)測(cè)性維修等各類維修方式的特點(diǎn)，建立優(yōu)化決策模型，持續(xù)優(yōu)化維修方式。
（六）應(yīng)用驗(yàn)證
以某煤礦無人駕駛礦車、電力典型設(shè)備運(yùn)維為樣本，開展針對(duì)性的驗(yàn)證研究。無人駕駛礦車應(yīng)用包括：故障數(shù)據(jù)庫采集與建設(shè)、可靠性評(píng)估與工況監(jiān)測(cè)監(jiān)控。電力應(yīng)用主要是風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫建設(shè)與數(shù)據(jù)分析。
2.1.3項(xiàng)目總工期（項(xiàng)目研究進(jìn)度及完成時(shí)間）：
（1）2023年12月：項(xiàng)目前期準(zhǔn)備、招標(biāo)等；
（2）2024年1月——2024年10月：完成基礎(chǔ)研究、設(shè)備故障模式分析研究與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫建立、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行模式研究、運(yùn)行維護(hù)控制技術(shù)與機(jī)制研究、設(shè)備檢修決策技術(shù)研究等研究內(nèi)容；
（3）2024年8月——2024年9月：應(yīng)用對(duì)象確定及應(yīng)用驗(yàn)證技術(shù)方案確定；
（4）2024年10月——2024年11月：研究成果現(xiàn)場應(yīng)用實(shí)踐，進(jìn)一步完善；
（5）2024年12月：項(xiàng)目結(jié)題驗(yàn)收。

    2.2 其他：/

3.投標(biāo)人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

    【1】資質(zhì)要求：投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財(cái)務(wù)要求：/

    【3】業(yè)績要求：2018年11月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有1份質(zhì)量與可靠性技術(shù)咨詢服務(wù)業(yè)績，提供合同掃描件或任務(wù)書掃描件（合同掃描件應(yīng)至少包括合同簽訂日期、合同標(biāo)的物或服務(wù)內(nèi)容頁、簽字蓋章頁）。

    【4】信譽(yù)要求：/

    【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：投標(biāo)人擬任的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有碩士研究生（含）以上學(xué)歷，且具有高級(jí)技術(shù)職稱，須提供學(xué)歷證書掃描件和職稱證書掃描件。

    【6】其他主要人員要求：投標(biāo)人其他主要人員須配備不少于2名具有高級(jí)技術(shù)職稱或博士學(xué)位的其他主要人員，須提供職稱證書或博士學(xué)位證書等證明材料。

    【7】設(shè)備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項(xiàng)目接受聯(lián)合體投標(biāo)。（1）本項(xiàng)目接受聯(lián)合體投標(biāo)。如為聯(lián)合體形式投標(biāo)，投標(biāo)人名稱應(yīng)為：XXX高等院校、科研院所或企事業(yè)單位聯(lián)合體，各單位名稱應(yīng)與“6.3聯(lián)合體協(xié)議書”中的單位名稱保持一致。

    （2）單位負(fù)責(zé)人為同一人或者存在控股、管理關(guān)系的不同單位，不得參加同一標(biāo)段投標(biāo)，否則，相關(guān)投標(biāo)均無效。

4.招標(biāo)文件的獲取

    4.1 招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2023-12-05 14:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2023-12-12 16:00:00。

購買招標(biāo)文件的投標(biāo)人,請(qǐng)聯(lián)系辦理供應(yīng)商會(huì)員事宜，未在中國電力招標(biāo)采購網(wǎng)（）上注冊(cè)會(huì)員的單位應(yīng)先點(diǎn)擊注冊(cè)。成為正式供應(yīng)商后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明在線完成招標(biāo)文件的購買!為保證您能夠順利投標(biāo)，具體要求及購買標(biāo)書操作流程以公告詳細(xì)內(nèi)容為準(zhǔn)! 

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