科研院基于AI的覆冰圖像前端識別技術(shù)研究與開發(fā)招標(biāo)

（招標(biāo)編號：0002200000078021）

一、招標(biāo)條件

科研院基于AI的覆冰圖像前端識別技術(shù)研究與開發(fā)（招標(biāo)編號：0002200000078021），已由項目審批機(jī)關(guān)批準(zhǔn)，項目資金來源為自籌資金 ， 本項目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)進(jìn)行公開招標(biāo)。

招標(biāo)項目所在地區(qū)：廣東廣州

二、采購范圍及標(biāo)的物清單

（一）項目概況：

現(xiàn)有的覆冰監(jiān)測技術(shù)存在測量精度不高、可靠性差、計算模型實用性不足，交直流融冰裝置融冰操作時間長、復(fù)雜且需停電實施等問題；針對現(xiàn)有配網(wǎng)線路急需低成本、易維護(hù)的覆冰監(jiān)測裝置代替人工觀冰，研究一種主配網(wǎng)均適用的防凍型覆冰監(jiān)測終端，實現(xiàn)輸配電線路覆冰類型和發(fā)展趨勢自動識別預(yù)警的監(jiān)測裝置，為覆冰監(jiān)測逐步替代人工觀冰提供技術(shù)保障。

（二）采購范圍：

1、本次招標(biāo)采購內(nèi)容：

（1）基于AI的覆冰圖像識別硬件模塊研究與開發(fā)

1）邊緣硬件設(shè)計與開發(fā)

2）供電電源設(shè)計與開發(fā)

3）硬件模塊測試

（2）基于AI的覆冰圖像識別軟件模塊設(shè)計與開發(fā)

1）軟件模塊架構(gòu)設(shè)計

2）邊緣計算覆冰厚度算法設(shè)計與開發(fā)

3）邊緣計算覆冰厚度算法測試

2、本次采購預(yù)期交付的成果：

（1）開發(fā)基于AI的覆冰圖像識別樣機(jī)2套，包含基于AI的邊緣硬件和供電電源，其中邊緣硬件需支持Linux系統(tǒng)、具備前端邊緣計算能力，支持典型的深度學(xué)習(xí)框架，典型功耗不超過10W；分別提供用于10kV配電線路和110kV及以上輸電線路電源各1套，輸出需滿足直流電壓12V，輸出電流最大5A。

（2）提交《基于AI的覆冰圖像識別樣機(jī)設(shè)計報告》1份，包括基于AI的邊緣硬件和供電電源詳細(xì)設(shè)計內(nèi)容。

（3）提交《基于AI的覆冰圖像識別樣機(jī)測試報告》1份，包括基于AI的邊緣硬件和供電電源測試詳細(xì)內(nèi)容。

（4）開發(fā)基于AI的覆冰圖像識別代碼1套，實現(xiàn)基于AI的邊緣計算覆冰厚度能力，能在嵌入式Linux系統(tǒng)上運(yùn)行，導(dǎo)線厚度識別誤差小于5mm，單張圖片計算時長不超過1s。

（5）提交《基于AI的覆冰圖像識別算法設(shè)計與開發(fā)報告》1份，包括基于AI的覆冰圖像識別算法詳細(xì)設(shè)計流程、模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)等內(nèi)容。

（6）提交《基于AI的覆冰圖像識別算法測試報告》1份，主要說明基于AI的覆冰圖像識別算法訓(xùn)練庫和測試庫搭建、算法有效性和運(yùn)算效率測試。

（7）提交《基于AI的覆冰圖像識別樣機(jī)試運(yùn)行分析報告》1份，對試運(yùn)行情況進(jìn)行總結(jié)。

（8）4項發(fā)明專利需完成實質(zhì)審查或授權(quán)，2篇論文（核心期刊或EI檢索及以上）需錄用或發(fā)表，知識產(chǎn)權(quán)歸屬由 科學(xué)研究院確定，不能出現(xiàn)乙方單位名稱和人員姓名。 

（三）標(biāo)的物清單：

三、投標(biāo)人資格要求

四、招標(biāo)文件的獲取

本項目招標(biāo)人通過供應(yīng)鏈統(tǒng)一服務(wù)平臺主要負(fù)責(zé)人或授權(quán)的

招標(biāo)人或其招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  2021年01月20日