項目
合同編號：合同商談時確定
招 標(biāo)
項目業(yè)主： 黃河電力技術(shù)
受 黃河上游水電開發(fā) 的委托，就龍羊峽水電站近壩庫岸安全評估預(yù)警方法研究及應(yīng)用進(jìn)行公開招標(biāo)，投標(biāo)人中標(biāo)后與項目業(yè)主簽訂合同?，F(xiàn)將有關(guān)事宜公告如下：
1.1項目概況
邊坡的穩(wěn)定性是水利工程中四大工程地質(zhì)問題之一，對高邊坡進(jìn)行安全評估和預(yù)警是保證水利工程安全運營的重要環(huán)節(jié)。水電工程中往往形成數(shù)百米的高邊坡，山體需要很長時間完成應(yīng)力重分布，加上庫水位的漲落，邊坡必然出現(xiàn)松弛、蠕動變形、失穩(wěn)等現(xiàn)象。高邊坡的動態(tài)穩(wěn)定性成為庫區(qū)安全的重要關(guān)切。
邊坡危險地質(zhì)體的變形破壞，是從漸變過程慢慢發(fā)展到突變過程，一般都有某種前兆。但由于高陡邊坡穩(wěn)定性復(fù)雜的影響因素，使得其穩(wěn)定狀態(tài)和力學(xué)參數(shù)難以確定，邊坡的穩(wěn)定狀態(tài)發(fā)展難以單憑經(jīng)驗和直覺發(fā)現(xiàn)，具有很強的隱蔽性。如果能在施工期和運營期可對邊坡進(jìn)行持續(xù)不斷的監(jiān)測，并通過先進(jìn)的物探方法探測坡體內(nèi)部結(jié)構(gòu)、地層巖性，通過模擬等科學(xué)分析和自動化預(yù)警平臺，實現(xiàn)邊坡施工安全動態(tài)管理；并在運營期間提供預(yù)測預(yù)警等安全服務(wù)，及時預(yù)報邊坡險情，達(dá)到減少或避免人員傷亡和財產(chǎn)損失的目的。
黃河公司組織對所屬班多、龍羊峽、拉西瓦、李家峽、公伯峽等17座已建成的水電站地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行了認(rèn)真的排查和分級，對各發(fā)電 排查的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險和分級進(jìn)行了分析確認(rèn)。2019年共排查出Ⅲ級地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險2項，分別為龍羊峽水電站庫區(qū)近壩庫岸6#、7#地段邊坡和拉西瓦水電站果卜岸坡變形體。其中，龍羊峽庫區(qū)近壩庫岸6#、7#邊坡，距壩前南岸1.5～15.8km的地段，分布有5個潛在可能失穩(wěn)的邊坡，塌滑方量一般為數(shù)千到數(shù)萬立方，預(yù)計有可能最大下滑方量在200～300萬立方。該地段邊坡尚無明顯的變化跡象，邊坡基本正常。查納堆積體拉裂裂縫開度無明顯變化，邊坡基本穩(wěn)定，邊坡塌滑涌浪不危機大壩安全，但對水域產(chǎn)業(yè)和船舶航行安全有影響。拉西瓦果卜岸坡存在的風(fēng)險類型為岸坡滑坡和坍塌，現(xiàn)場地質(zhì)巡視和遠(yuǎn)程紅外監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)，果卜岸坡表部塌方較少，仍以掉塊為主。各山梁總計分塊變形總方量約為9240萬立方。而可能一次性失穩(wěn)下滑最大方量不超過100萬立方。在其自重、地震慣性力和滲透水壓力作用下可能出現(xiàn)坍塌、滑坡而造成庫區(qū)涌浪。
綜上，目前黃河上游水電站庫區(qū)岸坡監(jiān)測評估存在的問題主要體現(xiàn)在：地形復(fù)雜造成監(jiān)測困難，監(jiān)測頻率低；數(shù)據(jù)不完整；監(jiān)測點位數(shù)據(jù)與地質(zhì)模型沒有關(guān)聯(lián)，沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，例如統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)擬合預(yù)測、數(shù)據(jù)特征提取等；缺乏高效的安全評估。
龍羊峽水電站近壩庫岸安全評估預(yù)警方法研究及應(yīng)用項目是黃河公司科研專項項目，由 黃河電力技術(shù) 承擔(dān)，項目主要工作包括完成地質(zhì)模型的建立；開展龍羊峽水電站六七號地段邊坡變形體地質(zhì)勘探試驗及安全狀態(tài)的評估；常規(guī)預(yù)警模型的建立；基于多源數(shù)據(jù)人工智能預(yù)警模型的建立。項目擬對龍羊峽水電站近壩庫岸開展安全評估、預(yù)警技術(shù)研究，并論證將邊坡評估和預(yù)警模型等方法推廣應(yīng)用到黃河上游其他庫區(qū)邊坡風(fēng)險管控中。
1.2招標(biāo)范圍及主要工作內(nèi)容
1.2.1招標(biāo)范圍
招標(biāo)范圍包括完成地質(zhì)模型的建立；開展龍羊峽水電站六七號地段邊坡變形體地質(zhì)勘探試驗及安全狀態(tài)的評估；常規(guī)預(yù)警模型的建立；基于多源數(shù)據(jù)人工智能預(yù)警模型的建立。
1.2.2主要工作內(nèi)容
（1）開展龍羊峽水電站六七號地段邊坡變形體地質(zhì)勘探試驗及安全狀態(tài)的評估
建立有效的地質(zhì)模型，將時間序列InSAR技術(shù)提取的地表變形信息和基于概率分析方法的危險性評價結(jié)果相結(jié)合，以降低危險性評價中的假陽性和假陰性誤差，從而對其進(jìn)行動態(tài)評價。
（2）常規(guī)預(yù)警模型建立
研究內(nèi)容主要包括：
閾值的選?。?/p>
建立多個單因素常規(guī)預(yù)警模型，對比多種影響因素，篩選出對邊坡安全最不利的，從多個預(yù)警模型中選擇適用于邊坡的常規(guī)預(yù)警模型。
（3）基于多源數(shù)據(jù)人工智能預(yù)警模型的建立
多源數(shù)據(jù)監(jiān)測，結(jié)合強大的機器學(xué)習(xí)人工智能識別算法，在多維空間將滑坡變形確實擬合出來，從紛繁復(fù)雜的監(jiān)測數(shù)據(jù)中挖掘出各種觀測量之間、原因量和效應(yīng)量之間的相關(guān)關(guān)系：
在滑坡多源監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基于大數(shù)據(jù)人工智能識別算法采用機器學(xué)習(xí)的方式，對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行多維空間上的回歸分析，找出不同因素與水平位移之間的關(guān)系，并據(jù)此實現(xiàn)滑坡預(yù)警與趨勢分析。通過對當(dāng)前位移狀態(tài)所處的加速階段實時發(fā)出預(yù)警。
各投標(biāo)人可基于對本項目的理解，補充其它相關(guān)內(nèi)容。
1.2.3項目實施地點及工期要求
項目實施地點位于省西寧市、龍羊峽水電站。
本項目合同工期：合同簽訂后6個月內(nèi)完成工作。
1.3資金來源
本項目由 黃河電力技術(shù) 利用自有資金予以解決，資金已落實。
1.4投標(biāo)人資格
1.4.1法人地位
投標(biāo)人必須滿足以下條件之一：
（1）中華人民共和國市場監(jiān)管部門注冊的，具有獨立法人和一般納稅人資格的企業(yè)，提供高新技術(shù)企業(yè)證書（提供資質(zhì)證書復(fù)印件），專業(yè)涉及水電站水庫或流域地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測。
（2）在國家事業(yè)單位登記管理局登記的。具有獨立法人資格的水電站大壩監(jiān)測、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測、測繪或地質(zhì)類國家重點實驗室高?；蚩蒲袉挝唬ㄌ峁┡牡茸C明材料）。
本項目不接受聯(lián)合體投標(biāo)，不允許轉(zhuǎn)讓和分包。
1.4.2企業(yè)信用
投標(biāo)人應(yīng)具有良好的企業(yè)信用。不存在被列為失信被執(zhí)行人的情形，具體認(rèn)定以信用中國( ）網(wǎng)站檢索結(jié)果為準(zhǔn)。
1.4.3人員資格要求
（1）
（2）團(tuán)隊須配備技術(shù)人員至少5名（不含
1.5業(yè)績
投標(biāo)人在投標(biāo)基準(zhǔn)日期近5年內(nèi)，具有至少3項已完成且單項超過50萬元水庫或流域地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警相關(guān)業(yè)績（須附業(yè)績證明材料）。
1.6資格后審
招標(biāo)人將根據(jù)投標(biāo)人提供的投標(biāo)文件在評標(biāo)階段對其進(jìn)行資格后審，對資格審查不合格投標(biāo)人，將不進(jìn)入下一階段評審，其后果由投標(biāo)人自行承擔(dān)。
1.7招標(biāo)文件的獲取
1.7.1發(fā)售時間：2023年4月13日~2023年4月19日
1.7.2發(fā)售
1.8投標(biāo)文件遞交
投標(biāo)文件必須于2023年5月9日北京時間9:30時投標(biāo)截止時間前遞交招標(biāo)人，送達(dá)地點為省西寧市五四西路48號假日王朝酒店五樓開標(biāo)室。
1.9其它
1.9.1投標(biāo)人應(yīng)填寫報名申請表。
1.9.2報名時須攜帶投標(biāo)人的單位有效證明（授權(quán)書）、營業(yè)執(zhí)照（副本）、本人身份證。
1.9.3本次招標(biāo)公告將在 、項目信息網(wǎng)同時發(fā)布。
注：投標(biāo)人無需現(xiàn)場報名，對本條規(guī)定的資料加蓋單位公章掃描后發(fā)
1.10招標(biāo)代理機構(gòu)
1.10.1報名、購買招標(biāo)文件、招標(biāo)文件異議
1.7.1發(fā)售時間：2023年4月13日~2023年4月19日
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