《煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫關鍵技術研究》科研合作單位采購項目招標公告
項目所在地區(qū):北京市
1. 招標條件
本《煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫關鍵技術研究》科研合作單位采購項目已由項目審批機關批準,項目資金為企業(yè)自籌,招標人為煤炭技術研究有限公司。本工程已具備招標條件,現(xiàn)進行公開招標。
2. 項目概況與招標范圍
2.1項目概況
煤礦機電設備的維護和管理直接影響著煤礦企業(yè)的生產(chǎn)效率,一旦機電設備出現(xiàn)故障,不僅會給礦工的人身安全造成傷害,還會帶來比較嚴重的經(jīng)濟損失。同時,煤礦企業(yè)機電設備的維護代價大,礦井的工作環(huán)境差,工作危險系數(shù)高,企業(yè)對機電設備維護與管理方面的投入不足,導致設備更新?lián)Q代的速度比較慢。做好煤礦機電設備的日常維護和管理,是降低機電設備故障發(fā)生的有效途徑,也是降低煤礦企業(yè)生產(chǎn)成本的必要手段。在信息化浪潮下,煤礦行業(yè)也在嘗試采用新技術,以便于礦山生產(chǎn)管理工作,優(yōu)化人才隊伍,加強與前沿科技的結合,實現(xiàn)煤炭智能化。例如,運用物聯(lián)網(wǎng)技術,云計算等完成對煤礦信息智能感知、智能決策,并將風險信息數(shù)據(jù)輸出為可視化狀態(tài)。這類技術能提高監(jiān)測控制精度,但短期內(nèi)還無法實現(xiàn)真正的“智能”,仍然存在管理漏洞和信息缺失等問題。從理論上看,管理漏洞是因為沒有處理好煤礦機電設備之間的關系,信息缺失是沒有制定完備的煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫,因此構建煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫并利用知識圖譜技術加以利用可以有效地提升煤炭行業(yè)礦井單位的智能化程度。
本項目實施過程中,投標人需要在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎上,設計不同條件下煤礦機電設備系統(tǒng)領域相關術語挖掘、知識抽取的方法,并利用構建的知識圖譜實現(xiàn)煤礦機電設備信息的查詢、問答、可視化以提升煤礦設備管理智能化。煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜應在現(xiàn)有通用知識圖譜模型研究基礎之上,結合機電設備運行和自身狀態(tài)的特點,以煤礦機電設備知識抽取技術為基礎,以機電設備圖譜關系計算為核心,實現(xiàn)完備的煤礦機電設備知識圖譜模型體系。知識圖譜原型系統(tǒng)應具有知識圖譜生成服務,機電設備知識的搜索,知識自動抽取、標注,支持自動更新和人工更新等功能,并支持5種以上的數(shù)據(jù)輸入格式,3種原型系統(tǒng)支持的輸出形式。
2.2采購范圍
項目計劃開展工期為24個月。項目開展的主要內(nèi)容為五項:
2.2.1煤礦機電設備本體庫構建技術
1)煤礦機電設備的自動術語抽取方法研究
2)針對不同的開采方式和開采條件,研究煤礦機電設備本體概念間的分類關系
2.2.2煤礦機電設備實體抽取研究
1)煤礦機電設備系統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)的實體抽取研究
2) 煤礦機電設備系統(tǒng)的半結構化數(shù)據(jù)的實體抽取研究
3)煤礦機電設備系統(tǒng)的非結構化數(shù)據(jù)的實體抽取研究
2.2.3 煤礦機電設備實體關系三元組抽取研究
1)針對不同開采方式和開采條件下設備實體間關系的差異性,研究機電設備間關系的三元組自動抽取方法
2)針對機電設備三元組重疊問題的相關技術研究
2.2.4基于煤礦機電設備知識圖譜的智能問答研究
1)構建面向相關領域問句的自動理解模型
2)基于機電設備知識圖譜的智能知識檢索與匹配研究
2.2.5多維度可定制的煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜可視化研究
2.3項目需達成的最終成果
2.3.1煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫的原型系統(tǒng)1套,包含構建基本型和組合型兩種類型的煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜,基本型知識圖譜重點解決設備自身相關知識的廣度和覆蓋率的問題,組合型知識圖譜重點解決關鍵大型設備的知識深度和潛在運行問題;
2.3.2基于煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜的智能問答系統(tǒng)1套;
2.3.3煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜可視化系統(tǒng)1套;
2.3.4授權發(fā)明專利和實用新型專利各2項、軟件著作權2項;
2.3.5發(fā)表/錄用科技論文2篇;
2.3.6項目結題報告1份。
2.4規(guī)模:在項目實施過程中,圍繞煤礦機電設備系統(tǒng)運行和自身狀態(tài)的特點,在現(xiàn)有通用知識圖譜模型研究基礎之上,構建一個以煤礦機電設備知識抽取技術為基礎,以機電設備圖譜關系計算為核心,完備的煤礦機電設備知識庫體系。該體系包含3套軟件。
2.5范圍:本招標項目劃分為1個標段,本次招標為其中的:《煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫關鍵技術研究》科研合作單位采購項目。
3. 投標人資格要求
3.1 通用資格條件
3.1.1 投標人為中華人民共和國境內(nèi)合法注冊的獨立法人或其他組織,具有獨立承擔民事責任能力,具有獨立訂立合同的權利;
3.1.2 投標人財務、信譽等方面應具備下列條件:
(1) 沒有處于被行政主管部門責令停產(chǎn)、停業(yè)或進入破產(chǎn)程序;
(2) 沒有處于行政主管部門系統(tǒng)內(nèi)單位相關文件確認的禁止投標的范圍和處罰期間內(nèi);
(3) 近三年沒有騙取中標或嚴重違約,沒有經(jīng)有關部門認定的因其服務引起的重大及以上質(zhì)量事故或重大及以上安全事故;
(4) 未被市場監(jiān)督管理部門在全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)中列入經(jīng)營異常名錄或者嚴重違法企業(yè)名單;
(5) 未被最高人民法院在“信用中國”網(wǎng)站(www.creditchina.gov.cn)或各級信用信息共享平臺中列入失信被執(zhí)行人名單。
(6) 與招標人存在利害關系可能影響招標公正性的法人、其他組織或者個人,不得參加投標;單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位,不得參加同一標段投標或者未劃分標段的同一招標項目投標。
3.2 專用資格條件
3.2.1 資質(zhì)等級要求:具有獨立法人資格的企業(yè)、高校、科研單位。
3.2.2 資格能力要求:投投標人近五年內(nèi)(2017年1月1日起至今,以任務書或合同以及其它證明材料簽訂時間為準)具有至少3項自然語言處理或知識圖譜或煤炭領域相關有效業(yè)績,并提供證明材料的掃描件復印件(包含首頁、簽訂時間、金額、簽字蓋章頁、項目內(nèi)容范圍等)。
3.2.3 項目負責人要求:擬派項目負責人具有5年以上自然語言處理或知識圖譜或煤炭領域經(jīng)驗與相關專業(yè)的高級職稱,近五年來(2017年1月1日起至今,以任務書或合同以及其它證明材料簽訂時間為準)負責過至少1項自然語言處理或知識圖譜或煤炭領域相關有效業(yè)績,或在同類相關領域有學術研究成果,需提供本單位近6個月社保證明、個人職稱證書、成果或項目業(yè)績的證明文件。
3.2.4本工程不允許聯(lián)合體投標。
4. 招標文件的獲取
獲取時間:從2022年01月11日09:00起至2022年01月18日17:00止。
項目所在地區(qū):北京市
1. 招標條件
本《煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫關鍵技術研究》科研合作單位采購項目已由項目審批機關批準,項目資金為企業(yè)自籌,招標人為煤炭技術研究有限公司。本工程已具備招標條件,現(xiàn)進行公開招標。
2. 項目概況與招標范圍
2.1項目概況
煤礦機電設備的維護和管理直接影響著煤礦企業(yè)的生產(chǎn)效率,一旦機電設備出現(xiàn)故障,不僅會給礦工的人身安全造成傷害,還會帶來比較嚴重的經(jīng)濟損失。同時,煤礦企業(yè)機電設備的維護代價大,礦井的工作環(huán)境差,工作危險系數(shù)高,企業(yè)對機電設備維護與管理方面的投入不足,導致設備更新?lián)Q代的速度比較慢。做好煤礦機電設備的日常維護和管理,是降低機電設備故障發(fā)生的有效途徑,也是降低煤礦企業(yè)生產(chǎn)成本的必要手段。在信息化浪潮下,煤礦行業(yè)也在嘗試采用新技術,以便于礦山生產(chǎn)管理工作,優(yōu)化人才隊伍,加強與前沿科技的結合,實現(xiàn)煤炭智能化。例如,運用物聯(lián)網(wǎng)技術,云計算等完成對煤礦信息智能感知、智能決策,并將風險信息數(shù)據(jù)輸出為可視化狀態(tài)。這類技術能提高監(jiān)測控制精度,但短期內(nèi)還無法實現(xiàn)真正的“智能”,仍然存在管理漏洞和信息缺失等問題。從理論上看,管理漏洞是因為沒有處理好煤礦機電設備之間的關系,信息缺失是沒有制定完備的煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫,因此構建煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫并利用知識圖譜技術加以利用可以有效地提升煤炭行業(yè)礦井單位的智能化程度。
本項目實施過程中,投標人需要在現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎上,設計不同條件下煤礦機電設備系統(tǒng)領域相關術語挖掘、知識抽取的方法,并利用構建的知識圖譜實現(xiàn)煤礦機電設備信息的查詢、問答、可視化以提升煤礦設備管理智能化。煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜應在現(xiàn)有通用知識圖譜模型研究基礎之上,結合機電設備運行和自身狀態(tài)的特點,以煤礦機電設備知識抽取技術為基礎,以機電設備圖譜關系計算為核心,實現(xiàn)完備的煤礦機電設備知識圖譜模型體系。知識圖譜原型系統(tǒng)應具有知識圖譜生成服務,機電設備知識的搜索,知識自動抽取、標注,支持自動更新和人工更新等功能,并支持5種以上的數(shù)據(jù)輸入格式,3種原型系統(tǒng)支持的輸出形式。
2.2采購范圍
項目計劃開展工期為24個月。項目開展的主要內(nèi)容為五項:
2.2.1煤礦機電設備本體庫構建技術
1)煤礦機電設備的自動術語抽取方法研究
2)針對不同的開采方式和開采條件,研究煤礦機電設備本體概念間的分類關系
2.2.2煤礦機電設備實體抽取研究
1)煤礦機電設備系統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)的實體抽取研究
2) 煤礦機電設備系統(tǒng)的半結構化數(shù)據(jù)的實體抽取研究
3)煤礦機電設備系統(tǒng)的非結構化數(shù)據(jù)的實體抽取研究
2.2.3 煤礦機電設備實體關系三元組抽取研究
1)針對不同開采方式和開采條件下設備實體間關系的差異性,研究機電設備間關系的三元組自動抽取方法
2)針對機電設備三元組重疊問題的相關技術研究
2.2.4基于煤礦機電設備知識圖譜的智能問答研究
1)構建面向相關領域問句的自動理解模型
2)基于機電設備知識圖譜的智能知識檢索與匹配研究
2.2.5多維度可定制的煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜可視化研究
2.3項目需達成的最終成果
2.3.1煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫的原型系統(tǒng)1套,包含構建基本型和組合型兩種類型的煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜,基本型知識圖譜重點解決設備自身相關知識的廣度和覆蓋率的問題,組合型知識圖譜重點解決關鍵大型設備的知識深度和潛在運行問題;
2.3.2基于煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜的智能問答系統(tǒng)1套;
2.3.3煤礦機電設備系統(tǒng)知識圖譜可視化系統(tǒng)1套;
2.3.4授權發(fā)明專利和實用新型專利各2項、軟件著作權2項;
2.3.5發(fā)表/錄用科技論文2篇;
2.3.6項目結題報告1份。
2.4規(guī)模:在項目實施過程中,圍繞煤礦機電設備系統(tǒng)運行和自身狀態(tài)的特點,在現(xiàn)有通用知識圖譜模型研究基礎之上,構建一個以煤礦機電設備知識抽取技術為基礎,以機電設備圖譜關系計算為核心,完備的煤礦機電設備知識庫體系。該體系包含3套軟件。
2.5范圍:本招標項目劃分為1個標段,本次招標為其中的:《煤礦機電設備系統(tǒng)知識庫關鍵技術研究》科研合作單位采購項目。
3. 投標人資格要求
3.1 通用資格條件
3.1.1 投標人為中華人民共和國境內(nèi)合法注冊的獨立法人或其他組織,具有獨立承擔民事責任能力,具有獨立訂立合同的權利;
3.1.2 投標人財務、信譽等方面應具備下列條件:
(1) 沒有處于被行政主管部門責令停產(chǎn)、停業(yè)或進入破產(chǎn)程序;
(2) 沒有處于行政主管部門系統(tǒng)內(nèi)單位相關文件確認的禁止投標的范圍和處罰期間內(nèi);
(3) 近三年沒有騙取中標或嚴重違約,沒有經(jīng)有關部門認定的因其服務引起的重大及以上質(zhì)量事故或重大及以上安全事故;
(4) 未被市場監(jiān)督管理部門在全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)中列入經(jīng)營異常名錄或者嚴重違法企業(yè)名單;
(5) 未被最高人民法院在“信用中國”網(wǎng)站(www.creditchina.gov.cn)或各級信用信息共享平臺中列入失信被執(zhí)行人名單。
(6) 與招標人存在利害關系可能影響招標公正性的法人、其他組織或者個人,不得參加投標;單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位,不得參加同一標段投標或者未劃分標段的同一招標項目投標。
3.2 專用資格條件
3.2.1 資質(zhì)等級要求:具有獨立法人資格的企業(yè)、高校、科研單位。
3.2.2 資格能力要求:投投標人近五年內(nèi)(2017年1月1日起至今,以任務書或合同以及其它證明材料簽訂時間為準)具有至少3項自然語言處理或知識圖譜或煤炭領域相關有效業(yè)績,并提供證明材料的掃描件復印件(包含首頁、簽訂時間、金額、簽字蓋章頁、項目內(nèi)容范圍等)。
3.2.3 項目負責人要求:擬派項目負責人具有5年以上自然語言處理或知識圖譜或煤炭領域經(jīng)驗與相關專業(yè)的高級職稱,近五年來(2017年1月1日起至今,以任務書或合同以及其它證明材料簽訂時間為準)負責過至少1項自然語言處理或知識圖譜或煤炭領域相關有效業(yè)績,或在同類相關領域有學術研究成果,需提供本單位近6個月社保證明、個人職稱證書、成果或項目業(yè)績的證明文件。
3.2.4本工程不允許聯(lián)合體投標。
4. 招標文件的獲取
獲取時間:從2022年01月11日09:00起至2022年01月18日17:00止。
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