本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：長源電力漢川公司（漢川）動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)反違章智能識(shí)別系統(tǒng)研究與應(yīng)用公開招標(biāo)， 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：
長源漢川發(fā)電有限公司始建于1989年，坐落于湖北省漢川市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，南倚漢水，北臨107國道和京珠高速，廠用鐵路專線與漢丹鐵路線相連，處于湖北電網(wǎng)鄂東負(fù)荷中心，是國家“七五”重點(diǎn)能源建設(shè)項(xiàng)目，是湖北省第一家裝機(jī)容量達(dá)到百萬千瓦的火力發(fā)電廠，擁有我國第一臺(tái)國產(chǎn)引進(jìn)型30萬千瓦機(jī)組，是華中電網(wǎng)的骨干電廠之一。一期2臺(tái)30萬千瓦機(jī)組于1987年12月28日正式開工建設(shè)，分別于1990年7月12日和1991年6月28日建成投產(chǎn)；二期2臺(tái)30萬千瓦機(jī)組于1993年10月12日正式開工建設(shè)，分別于1997年1月12日和1998年4月11日建成投產(chǎn)。三期2臺(tái)100萬千瓦機(jī)組分別于2012年12月21日和2016年8月18日建成投產(chǎn)。四期2臺(tái)100萬千瓦機(jī)組正在建設(shè)中。
貫徹落實(shí)集團(tuán)公司安全生產(chǎn)工作的部署，以AI智能識(shí)別技術(shù)為抓手，強(qiáng)化高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)違章行為管控，全面梳理高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)違章行為，結(jié)合現(xiàn)場視頻監(jiān)控系統(tǒng)及AI智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)的違章行為，有效地加強(qiáng)電力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場作業(yè)的安全管控，防止生產(chǎn)安全事故的發(fā)生，持續(xù)提升生產(chǎn)安全管理能力。
反違章智能識(shí)別能夠通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測和識(shí)別潛在的違章風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域和時(shí)段。電廠可以根據(jù)這些預(yù)測結(jié)果，提前采取預(yù)防措施，如加強(qiáng)安全培訓(xùn)、增設(shè)警示標(biāo)志、調(diào)整作業(yè)安排等，從而有效預(yù)防違章行為的發(fā)生，降低事故風(fēng)險(xiǎn)。反違章智能識(shí)別能夠在檢測到違章行為時(shí)，立即向相關(guān)人員發(fā)出警告或提醒信息，要求其及時(shí)糾正錯(cuò)誤行為。這種事中干預(yù)的方式有助于及時(shí)消除安全隱患。高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)中動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)在現(xiàn)場作業(yè)中占據(jù)重要位置，但由于其作業(yè)環(huán)境的特殊性和風(fēng)險(xiǎn)性，常常容易發(fā)生違章操作，從而導(dǎo)致安全事故。因此，采用反違章智能識(shí)別應(yīng)用對(duì)于提高作業(yè)安全、降低事故風(fēng)險(xiǎn)具有至關(guān)重要的作用。
漢川電廠HCIMS系統(tǒng)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)進(jìn)行線上開工審批、監(jiān)控設(shè)備安裝審批，待流程審批結(jié)束后根據(jù)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)單據(jù)與攝像頭基本信息對(duì)視頻分析系統(tǒng)發(fā)出智能監(jiān)查指令，視頻分析系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)進(jìn)行違章識(shí)別，違章信息自動(dòng)推送至智能監(jiān)控考核，支持智能閉環(huán)管理。
本項(xiàng)目的目標(biāo)是對(duì)動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)三種作業(yè)場景進(jìn)行深入調(diào)研后，擬基于集團(tuán)人工智能平臺(tái)，利用AI大、小模式識(shí)別技術(shù)，結(jié)合漢川電廠現(xiàn)有高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)管理體系，建設(shè)云邊協(xié)同的電力產(chǎn)業(yè)反違章智能識(shí)別系統(tǒng)，采用大模型+小模型融合的創(chuàng)新模式，開發(fā)完成基于動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)反違章識(shí)別算法共15個(gè)，并提升違章模型識(shí)別準(zhǔn)確率至90%。
2.1.2 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：
本項(xiàng)目利用集團(tuán)算力資源和人工智能開發(fā)平臺(tái)，結(jié)合AI通用模型及大模型技術(shù)，采用云端開發(fā)訓(xùn)練、邊端推理運(yùn)行的模式，構(gòu)建電力產(chǎn)業(yè)反違章智能識(shí)別云邊協(xié)同的總體架構(gòu)。梳理動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)違章場景及判定規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)；研究基于視覺識(shí)別的大+小模型融合技術(shù)，利用大模型CV識(shí)別能力，對(duì)小模型識(shí)別結(jié)果進(jìn)行二次復(fù)判，提升模型的適用性和準(zhǔn)確率；開發(fā)15項(xiàng)算法模型，并采集標(biāo)注相應(yīng)數(shù)據(jù)集；研究搭建包含前端攝像頭、網(wǎng)絡(luò)音箱、尋呼話筒、臨時(shí)閘機(jī)與后端服務(wù)器在內(nèi)的廠內(nèi)反違章識(shí)別基礎(chǔ)設(shè)施；搭建AI運(yùn)行管理平臺(tái)、電力高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)智能管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)與集團(tuán)、漢川廠內(nèi)其它管理系統(tǒng)的接口，實(shí)現(xiàn)基于智能識(shí)別的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)過安全程管控與反違章閉環(huán)管理。
本項(xiàng)目具體研究內(nèi)容如下：
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序號(hào) |
研究項(xiàng) |
服務(wù)內(nèi)容 |
備注 |
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高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)違章場景判定規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn) |
根據(jù)漢川現(xiàn)場高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)實(shí)際場景，對(duì)動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)三類高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)違章場景進(jìn)行梳理，結(jié)合以往的經(jīng)驗(yàn)積累和安全管理要求，研究細(xì)化違章識(shí)別判定規(guī)則，依托集團(tuán)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)反違章智能識(shí)別專項(xiàng)工作，形成此三類電力產(chǎn)業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)違章場景、判定規(guī)則及攝像頭布控標(biāo)準(zhǔn)。 |
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2 |
樣本數(shù)據(jù)采集 |
研究反違章數(shù)據(jù)采集及標(biāo)注規(guī)范，圍繞動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)，形成行業(yè)級(jí)電力產(chǎn)業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)違章樣本數(shù)據(jù)集，形成15個(gè)模型訓(xùn)練、測試數(shù)據(jù)集共30份，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集每份圖片7000張，測試數(shù)據(jù)集每份圖片3000張，合計(jì)300000張，支撐反違章識(shí)別模型訓(xùn)練開發(fā)及持續(xù)迭代優(yōu)化。 |
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3 |
算法模型開發(fā) |
對(duì)動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)部分違章場景的15個(gè)算法模型進(jìn)行研究開發(fā)，達(dá)到每個(gè)模型識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，支持現(xiàn)場反違章智能識(shí)別應(yīng)用需求。 |
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4 |
集團(tuán)大模型訓(xùn)練工具及生產(chǎn)運(yùn)行使用 |
研究基于視覺識(shí)別的大+小模型融合技術(shù)，利用大模型CV識(shí)別能力，對(duì)小模型識(shí)別結(jié)果進(jìn)行二次復(fù)判，提升模型的適用性和準(zhǔn)確率； |
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5 |
反違章識(shí)別基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) |
搭建包含前端攝像頭、網(wǎng)絡(luò)音箱、尋呼話筒、臨時(shí)閘機(jī)與后端服務(wù)器在內(nèi)的廠內(nèi)反違章識(shí)別基礎(chǔ)設(shè)施。 |
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6 |
AI運(yùn)行管理平臺(tái) |
研究AI運(yùn)行管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)AI算法模型管理、高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)識(shí)別、識(shí)別結(jié)果的外傳；AI大模型生成三措兩案；AI大模型生成高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)報(bào)告。 |
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7 |
電力高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)智能管控系統(tǒng) |
研究電力高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)智能管控系統(tǒng)，從智慧管理平臺(tái)（HCIMS）獲取高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)相關(guān)內(nèi)容，推送AI大模型生成的三措兩案至HCIMS；實(shí)現(xiàn)監(jiān)控設(shè)備與AI算法模型綁定；從物聯(lián)平臺(tái)獲取監(jiān)控視頻流，識(shí)別違章行為，推送違章報(bào)警至HCIMS；輔助安全措施、安全設(shè)施檢查，檢查不合格項(xiàng)推送至HCIMS；根據(jù)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)情況，推送AI大模型生成的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)報(bào)告至HCIMS。 |
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8 |
集團(tuán)電力運(yùn)營管控平臺(tái)、長源公司安全管控平臺(tái)報(bào)警推送 |
實(shí)現(xiàn)電力高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)智能管控系統(tǒng)與集團(tuán)電力運(yùn)營管控平臺(tái)數(shù)據(jù)互通，將高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)信息及報(bào)警信息上傳至集團(tuán)電力運(yùn)營管控平臺(tái)。通過廠內(nèi)HCIMS系統(tǒng)與長源公司安全管控平臺(tái)已有接口，實(shí)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)信息及報(bào)警信息上傳至長源公司安全管控平臺(tái)。 |
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9 |
智慧管理平臺(tái)（HCIMS）系統(tǒng)改造 |
智慧管理平臺(tái)（HCIMS）系統(tǒng)改造，支持對(duì)AI識(shí)別違章報(bào)警進(jìn)行存儲(chǔ)展示，智能生成違章考核；對(duì)電力高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)智能管控系統(tǒng)推送的初版三措兩案、初版高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)報(bào)告進(jìn)行存儲(chǔ)展示，支持內(nèi)容的編輯修改。 |
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10 |
電力高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)智能管控系統(tǒng)與漢川廠內(nèi)其它系統(tǒng)接口 |
實(shí)現(xiàn)與漢川廠內(nèi)其它管理系統(tǒng)的接口，包括：智慧管理平臺(tái)（HCIMS）、統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)（IAM）、短信平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。 |
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11 |
專利、論文、計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán) |
投標(biāo)人需根據(jù)本項(xiàng)目，與招標(biāo)人聯(lián)合開發(fā)相關(guān)專利與科技論文：其中申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)、國家級(jí)期刊論文2篇（含一篇核心期刊）、計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)1項(xiàng)，且專利申請(qǐng)人、論文作者與軟件著作權(quán)申請(qǐng)人排名次序第一的為招標(biāo)人相關(guān)人員。 |
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2.1.3 項(xiàng)目總工期：
本項(xiàng)目的工程期限為自本項(xiàng)目合同簽訂之日開始，至 2026 年 10月 31 為止。具體實(shí)施時(shí)間以招標(biāo)人通知為準(zhǔn)。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：本項(xiàng)目利用集團(tuán)算力資源和人工智能開發(fā)平臺(tái)，結(jié)合AI通用模型及大模型技術(shù)，采用云端開發(fā)訓(xùn)練、邊端推理運(yùn)行的模式，構(gòu)建電力產(chǎn)業(yè)反違章智能識(shí)別云邊協(xié)同的總體架構(gòu)。梳理動(dòng)火作業(yè)、高處作業(yè)及腳手架作業(yè)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)違章場景及判定規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)；研究基于視覺識(shí)別的大+小模型融合技術(shù)，利用大模型CV識(shí)別能力，對(duì)小模型識(shí)別結(jié)果進(jìn)行二次復(fù)判，提升模型的適用性和準(zhǔn)確率；開發(fā)15項(xiàng)算法模型，并采集標(biāo)注相應(yīng)數(shù)據(jù)集；研究搭建包含前端攝像頭、網(wǎng)絡(luò)音箱、尋呼話筒、臨時(shí)閘機(jī)與后端服務(wù)器在內(nèi)的廠內(nèi)反違章識(shí)別基礎(chǔ)設(shè)施；搭建AI運(yùn)行管理平臺(tái)、電力高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)智能管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)與集團(tuán)、漢川廠內(nèi)其它管理系統(tǒng)的接口，實(shí)現(xiàn)基于智能識(shí)別的高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)過安全程管控與反違章閉環(huán)管理。
2.4 項(xiàng)目總工期：本項(xiàng)目的工程期限為自本項(xiàng)目合同簽訂之日開始，至 2026 年 10月 31 為止。具體實(shí)施時(shí)間以招標(biāo)人通知為準(zhǔn)。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標(biāo)人須具有并提供有效的CMMI3級(jí)及以上資質(zhì)證書。
【2】財(cái)務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2019年11月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂日期為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有發(fā)電企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)（工作內(nèi)容需包含智慧企業(yè)或智慧/智能發(fā)電或一體化系統(tǒng)或反違章識(shí)別，且合同金額不低于人民幣500萬元）的合同業(yè)績2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時(shí)間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。
【4】信譽(yù)要求：/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。 /
4.招標(biāo)文件的獲取
4.1 招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2024-11-21 14:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2024-11-26 16:00:00。
