本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：朔黃鐵路研究院2024年重載鐵路本地化大語言模型環(huán)境搭建與訓(xùn)練部署服務(wù)公開招標(biāo)， 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

    2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1項(xiàng)目概況：
當(dāng)前，人工智能在各領(lǐng)域逐步發(fā)揮出其重要作用，特別是在智能交互系統(tǒng)和信息檢索等方面的技術(shù)創(chuàng)新深刻影響了全球產(chǎn)業(yè)形態(tài)。在人力成本增加、產(chǎn)業(yè)降本增效的背景下，文字處理、信息檢索、文本翻譯、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等重復(fù)性耗時(shí)任務(wù)仍占據(jù)各行業(yè)員工大量時(shí)間。大語言模型作為基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的強(qiáng)大語言理解和生成模型，在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，具有生成正確語義和連貫文本的能力。這一能力有助于在多個(gè)信息處理場(chǎng)景下輔助一線員工和管理人員提升處理效率，彌補(bǔ)人工信息處理在安全、精準(zhǔn)度和任務(wù)連續(xù)性方面的不足，但由于其數(shù)據(jù)安全性、知識(shí)庫專業(yè)性和數(shù)據(jù)偏向等問題，生成式語言模型在鐵路運(yùn)營管理等專業(yè)化場(chǎng)景下的應(yīng)用研究仍未有效開展。
在著力推進(jìn)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，各類信息化平臺(tái)和系統(tǒng)的上線及推廣應(yīng)用有效實(shí)現(xiàn)了跨專業(yè)和跨地域的信息共享，提升了企業(yè)統(tǒng)籌管理能力，員工的工作質(zhì)量及生產(chǎn)效率也得到了進(jìn)一步改善。但在日常辦公和管理中，各類信息化系統(tǒng)當(dāng)前所提供的服務(wù)和功能，仍不能有效滿足實(shí)際業(yè)務(wù)中的復(fù)雜需求。普遍存在重復(fù)勞動(dòng)難以消除、自動(dòng)化程度不足、信息不對(duì)稱現(xiàn)象突出、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不充分、智能化水平有待提升等痛難點(diǎn)問題。
2.1.2招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：本項(xiàng)目共劃分為1個(gè)標(biāo)段。
圍繞鐵路運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)經(jīng)營管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，按照招標(biāo)人要求，通過開展重載鐵路本地化大模型基礎(chǔ)環(huán)境搭建調(diào)試測(cè)試、產(chǎn)業(yè)及通用大模型數(shù)據(jù)集搭建調(diào)試訓(xùn)練、行業(yè)大模型及應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)調(diào)試和部署優(yōu)化等工作，實(shí)現(xiàn)基于文本和語音等方式的智能人機(jī)交互，為企業(yè)員工提供多類型的辦公業(yè)務(wù)輔助支持功能，進(jìn)一步提高工作效率和可靠性，推動(dòng)人工智能與鐵路運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)深度融合，同時(shí)按要求交付相關(guān)成果。
2.1.3合作形式：
服務(wù)期限：簽訂合同后540日歷天。（18個(gè)月）
服務(wù)地點(diǎn)：國能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司管內(nèi)。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：為招標(biāo)人提供重載鐵路本地化大語言模型環(huán)境搭建與訓(xùn)練部署服務(wù)，按照招標(biāo)人要求開展相關(guān)工作并交付相應(yīng)成果。服務(wù)內(nèi)容包括（但不限于）：重載鐵路本地化大模型基礎(chǔ)環(huán)境搭建調(diào)試測(cè)試、產(chǎn)業(yè)及通用大模型數(shù)據(jù)集搭建調(diào)試訓(xùn)練、行業(yè)大模型及應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)調(diào)試和部署優(yōu)化等。

    預(yù)期目標(biāo)：交付重載鐵路本地化交互式人工智能系統(tǒng)1套；重載鐵路產(chǎn)業(yè)知識(shí)增強(qiáng)大模型1套；編寫項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告1份；編寫技術(shù)研究報(bào)告1份；編寫本地化人工智能系統(tǒng)說明手冊(cè)1份；國內(nèi)外期刊錄用或發(fā)表論文3篇；軟件著作權(quán)申請(qǐng)2項(xiàng)；發(fā)明或?qū)嵱眯滦蛯＠陥?bào)3項(xiàng)。

    2.4 項(xiàng)目總工期：合同簽訂后540日歷天（18個(gè)月）

3.投標(biāo)人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求：

    【1】資質(zhì)要求：投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財(cái)務(wù)要求：/

    【3】業(yè)績(jī)要求：2019年11月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂日期為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有人工智能研究類或智能交互研究類合同業(yè)績(jī)1份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的課題相關(guān)證明或項(xiàng)目合同掃描件。合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、服務(wù)內(nèi)容等關(guān)鍵信息頁。

    【4】信譽(yù)要求：/

    【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：投標(biāo)人擬任的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人1名，具有碩士研究生及以上學(xué)歷，并提供相關(guān)證明。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4.招標(biāo)文件的獲取

    4.1  招標(biāo)文件開始購買時(shí)間2024-11-15 15:00:00，招標(biāo)文件購買截止時(shí)間2024-11-22 16:00:00。