本招標項目名稱為： 廣西風電開發(fā)有限公司基于聲紋識別技術的風力發(fā)電機組葉片狀態(tài)監(jiān)測關鍵技術的研究與應用技術服務公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 葉片是風電機組吸收風能最重要的部件，也是風電機組中價值最高的單一部件，葉片工作在惡劣的氣候條件下，長期承受交變載荷和湍流沖擊，常見的缺陷有外傷：葉尖、前緣、尾緣開裂、結冰、安裝角不一致等；內傷：腹板開膠、大梁斷裂等。而且葉片運行在高空，維修難度大，一旦出現故障維修費用高停機損失的，因此對葉片的故障早期報警十分必要，通過對葉片狀態(tài)的監(jiān)測，可以：早期預知故障，降低維修費用；及時發(fā)現缺陷，提高葉片性能；避免葉片斷裂、飛車倒塔等惡性安全事故。
本項目研發(fā)的基于聲紋識別技術的風力發(fā)電機組葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)通過音頻采集及聲紋分析的方式，采用提取信號的頻帶能量特征結合機器學習的方法，將聲信號轉變?yōu)樘卣飨蛄亢笏腿胫С窒蛄繖C訓練，充分訓練后較快識別出缺陷聲音來判定某支葉片是否存在故障。內置軟件處理數據后及時傳輸至后臺系統(tǒng)，系統(tǒng)分析數據計算出診斷結果，發(fā)送給運維人員。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：本項目研究一種無接觸方式實時在線監(jiān)測葉片故障的方法。通過音頻采集及聲紋分析的方式，實時分析三支葉片的一致性，當某支葉片存在故障時，可以通過分析聲紋的不一致性識別出缺陷并實時報警。采用基于規(guī)則、模型、案例和神經網絡相結合的推理模式，根據實時獲取的葉片聲紋和歷史監(jiān)測數據分析葉片的裂化傾向和健康狀態(tài)。從而實現對風力發(fā)電機組葉片智能化故障診斷及有效監(jiān)測定位的研究目標。
（1）研制風機葉片聲紋采集及邊緣計算終端裝置
基于聲紋識別技術的風機葉片聲紋采集及邊緣計算終端裝置實現數據采集、處理、傳輸、暫存等工作。在數據采集部分，需對葉片音頻信號進行監(jiān)測。在數據處理方面，研制一款控制單元能夠對采集到的音頻數據進行一定的預處理，從而減輕數據傳輸壓力及上位機部分的運算壓力。
（2）研究風機葉片聲紋信號的特征提取技術
為了獲得更有效用的葉片聲紋信號特征，得到原始特征后，先去除信息中那些明顯沒有價值的特征，再通過映射方法來降維。特征提取的優(yōu)劣對模式分類的準確性干擾很大，本項目運用有效的信號處理方式來實現風機葉片聲紋信號的特征提取。
（3）研發(fā)基于聲紋識別技術的風力發(fā)電機組葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
研發(fā)基于聲紋識別技術的風力發(fā)電機組葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，內置基于聲學特征提取和支持向量機的風機葉片缺陷識別算法，采用B/S架構，擁有友好的人機交互平臺界面、強大的分析診斷能力，定位為針對葉片狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷開發(fā)的專業(yè)監(jiān)測軟件系統(tǒng)。
（4）采購高精度遠距離工業(yè)級音頻采集器1臺，完成現場數據采集與數據建模服務；
（5）在風電場選取十臺風機試點應用；
（6）申請發(fā)明專利2項，提供專利申請受理通知書；
（7）申請實用新型專利 1項，提供專利申請受理通知書；
（8）公開發(fā)表EI檢索論文2篇，提供論文錄用通知；
（9）申請軟件著作權 1項，提供軟件著作權證書。
2.4 項目總工期：本項目完成研究或實施的時間為簽訂合同后12個月完成。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業(yè)績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人應具有并提供有效的軟件著作權證書（內容須含：聲發(fā)射或聲紋或聲表面波）。
【2】財務要求：/
【3】業(yè)績要求：2019年1月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有聲發(fā)射或聲紋或聲表面波的合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-07-20 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-07-25 16:00:00。
