本招標項目名稱為：電科院1000MW超超臨界二次再熱機組主輔機健康狀態(tài)診斷系統(tǒng)采購及配套服務公開招標， 本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：項目概況： 常州第二發(fā)電有限公司2×1000MW清潔高效燃煤發(fā)電項目建設兩臺1000MW超超臨界二次再熱濕冷機組。工程已于2023年6月開工，#3機組擬于2025年7月底正式投產(chǎn)，#4機組擬于2025年8月底正式投產(chǎn)。

本次招標項目為1000MW超超臨界二次再熱機組主輔機健康狀態(tài)診斷系統(tǒng)及配套服務采購，具體范圍包括：1）鍋爐受熱面健康狀態(tài)評估及安全監(jiān)測技術系統(tǒng)；2）主要輔機（不含末級葉片）健康狀態(tài)評估及安全保障系統(tǒng)；3）機組預警-診斷-健康評估一體化智能平臺；4）開發(fā)機組預警-診斷-健康評估一體化智能平臺所需的相關技術服務。

2.2 主要研究內(nèi)容及預期目標：

2.2.1主要研究內(nèi)容

本項目將以 常州第二發(fā)電有限公司2×1000MW機組擴建項目的關鍵主輔設備（包括鍋爐和小汽機、送\引\一次風機、煙再風機、磨煤機、給水泵、凝泵、循泵等主要輔機）為研究對象，以熱力學、轉子動力學、疲勞分析、現(xiàn)代信號處理、大數(shù)據(jù)及人工智能為理論基礎，針對燃煤機組安全性方面存在的問題，研究深調(diào)及快速變負荷背景下關鍵主輔設備健康狀態(tài)評估技術、疲勞損傷與退化分析方法，構建機組安全運行監(jiān)控平臺，為機組深度調(diào)峰、快速變負荷及啟停提供安全保障。

（1）鍋爐受熱面健康狀態(tài)評估及安全監(jiān)測技術研究

開展深調(diào)、快速變負荷及啟停工況下鍋爐受熱面健康狀態(tài)評估及安全監(jiān)測技術研究。開發(fā)鍋爐水冷壁熱負荷和高溫過熱器、一次高溫再熱器、二次高溫再熱器以及一、二級過熱器等的爐內(nèi)壁溫安全性在線監(jiān)測及預警模型，實現(xiàn)對鍋爐受熱面壁溫與熱偏差的實時監(jiān)控；基于運行參數(shù)對受熱面氧化皮生成與剝落的影響規(guī)律與作用機制，提出氧化皮生成與剝落預測的技術措施；開發(fā)融合運行數(shù)據(jù)與監(jiān)測數(shù)據(jù)驅動的鍋爐受熱面壽命損耗、退化趨勢與健康狀態(tài)評估模型；開展低負荷下鍋爐快速爬坡時安全性評估，為機組低負荷靈活運行提供依據(jù)。

（2）主要輔機健康狀態(tài)評估及安全保障技術研究

研究基于時序分析算法和深度學習的機組運行狀態(tài)評價和劣化趨勢分析模型，實現(xiàn)機組高可靠性的輔機故障預警與健康狀態(tài)評估。分別建立振動故障診斷模型和機器學習診斷模型，實現(xiàn)故障機理與數(shù)據(jù)驅動融合的故障準確診斷?；谡駝臃治黾夹g提取機組振動時頻域特征，同時基于大數(shù)據(jù)挖掘從機組運行參數(shù)（溫度、壓力、流量、開度等）中提取高維時域狀態(tài)特征，通過多源信息融合方法對不同特征進行融合，建立機器學習模型實現(xiàn)對機組運行狀態(tài)的全面準確映射。通過基于特征的遷移學習方法從已有故障樣本中學習設備故障的共性知識，同時采用遷移學習算法解決故障樣本缺乏導致模型精度不足問題，從而提升輔機故障預警、診斷和健康評估模型的準確性，為主要輔機（包括小汽機、送\引\一次風機、煙再風機、磨煤機、給水泵、凝泵、循泵等主要輔機）安全運行提供保障。

（3）機組預警-診斷-健康評估一體化智能平臺研究

將各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)以統(tǒng)一規(guī)范進行存儲、管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的互聯(lián)互通，構建主輔機的智能運維大數(shù)據(jù)分析平臺（該平臺應集成招標人研發(fā)的鍋爐厚壁部件應力損傷機理及容限評估技術模塊），為設備狀態(tài)評估提供數(shù)據(jù)支撐；開展機組主/輔設備（包括鍋爐和小汽機、送\引\一次風機、煙再風機、磨煤機、給水泵、凝泵、循泵等主要輔機）狀態(tài)監(jiān)測、故障預警、疲勞損傷分析、壽命損耗計算、退化預測、健康狀態(tài)評估等模型的模塊化集成研究，構建機組預警-診斷-健康評估的一體化智能平臺，為機組深度調(diào)峰、快速變負荷及啟停提供安全保障。

2.2.1預期目標

(1) 開發(fā)鍋爐高溫受熱面安全性監(jiān)測及預警模型，實現(xiàn)受熱面退化分析與健康狀態(tài)評估；

(2) 研究變工況下多視角特征融合的輔機運行狀態(tài)表征方法，實現(xiàn)主要輔機高效準確的狀態(tài)評估與故障診斷。建立基于多源信息融合的設備運行狀態(tài)評價方法，形成故障機理與數(shù)據(jù)驅動相結合的燃煤電站主輔設備健康狀態(tài)評估新技術；

(3) 構建1000MW超超臨界機組（包括鍋爐和小汽機、送\引\一次風機、煙再風機、磨煤機、給水泵、凝泵、循泵等主要輔機）故障預警-診斷-健康評估一體化智能平臺（該平臺應集成招標人研發(fā)的鍋爐厚壁部件應力損傷機理及容限評估技術模塊），針對研究對象深度調(diào)峰和快速變負荷工況下容易出現(xiàn)的故障進行精確預警和診斷，為機組寬負荷快速靈活調(diào)峰運行提供安全保障；

(4) 將集成開發(fā)的1000MW超超臨界機組預警-診斷-健康評估一體化智能平臺（包含鍋爐受熱面健康狀態(tài)評估及安全監(jiān)測、主要輔機健康狀態(tài)評估及安全保障和鍋爐厚壁部件應力損傷機理及容限評估）按招標人要求在招標人（南京院區(qū)）做一個展示平臺；

(5) 投標人在完成項目工作內(nèi)容的同時應申請發(fā)明專利不少于5項，發(fā)表中文核心期刊及以上論文9篇（至少收到錄用通知）（專利和論文由招標人審核定稿）。凡依托于本工程的相關專利、成果等，歸國家能源集團所有，且主要完成人由招標人指定。

2.3 項目總工期：

本項目的服務期限為：自項目合同簽訂后2年內(nèi)完成，詳見第5章：委托人要求。

    2.2 主要研究內(nèi)容及預期目標：詳見招標文件第五章

    2.3 項目總工期：詳見招標文件第五章

3.投標人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

    【1】資質(zhì)要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財務要求：/

    【3】業(yè)績要求：2019年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有國內(nèi)300MW及以上火電機組故障診斷或狀態(tài)監(jiān)測或健康評估的合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有高級工程師及以上技術職稱。項目負責人須至少具有1個國內(nèi)300MW及以上火電機組故障診斷或狀態(tài)監(jiān)測或健康評估合同業(yè)績的工作經(jīng)歷，投標人須提供能證明項目負責人業(yè)績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料〈須含工程名稱、項目負責人及單位名稱)。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1 招標文件開始購買時間2024-03-21 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-03-26 16:00:00。