2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況：
我國主要采用超聲波法對鋼軌傷損進行檢測，現(xiàn)場常用的鋼軌傷損檢測設備主要有鋼軌探傷車與小型鋼軌探傷儀。目前基于超聲波法的鋼軌判傷機制存在以下問題：安全方面：對鋼軌傷損的判別過度依賴于人工經驗，從而導致因人為原因導致的誤判、漏判時有發(fā)生；數(shù)據(jù)方面：僅依賴B顯數(shù)據(jù)進行識判，導致包含了原始數(shù)據(jù)的A顯數(shù)據(jù)的遺漏，存在一定的風險；效率方面：現(xiàn)有設備智能化程度低，無法有效輔助人工判識。
因此，亟須探究基于人工智能的重載鐵路鋼軌傷損識判方法，利用人工智能技術減少人工識判存在的誤判與漏判風險，降低對檢測人員的經驗依賴，提升檢測的準確率和效率，實現(xiàn)重載鐵路鋼軌傷損的智能判傷，分析鋼軌傷損的發(fā)展規(guī)律，提高傷損處理的決策效率，確保重載鐵路的安全運行。
2.1.2招標范圍：
（1）依靠基于A、B顯的超聲檢測數(shù)據(jù)，建立重載鐵路鋼軌狀態(tài)服役周期內檢測數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)鋼軌狀態(tài)服役周期內檢測數(shù)據(jù)的及時讀取。
（2）通過超聲波A顯中的每種傷損對應的通道、回波圖像的間距、回波圖像的閾值等數(shù)據(jù)對傷損數(shù)據(jù)的進行統(tǒng)計分析，利用神經網絡等深度學習技術，實現(xiàn)基于A顯信息的重載鐵路鋼軌傷損輔助識別。
（3）從B顯圖像形成原理、特點和常見傷損圖譜等方面對B顯圖像數(shù)據(jù)做詳細分析，利用神經網絡等深度學習技術訓練樣本，實現(xiàn)基于B顯數(shù)據(jù)的重載鐵路鋼軌傷損信息提取。
（4）利將現(xiàn)場人工的判傷規(guī)則和要求融入識別流程，對智能識別結果進行修正和補充。完成基于B顯數(shù)據(jù)智能識判為主，A顯數(shù)據(jù)為輔助的智能識判算法，大幅提升檢測結果的精度和檢測效率。
（5）研發(fā)客戶端分析軟件，建立具有傷損數(shù)據(jù)快速分類、傷損智能判傷、歷史傷損智能對比、傷損里程及時定位等功能的重載鐵路鋼軌傷損的智能識判系統(tǒng)。
2.1.3其他：
標段劃分：本項目共劃分為1個標段；
服務期限：合同簽訂后24個月；
服務地點：河北省。

    2.2 其他：/

3.投標人資格要求

    3.1 資質條件和業(yè)績要求：

    【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財務要求：/

    【3】業(yè)績要求：自2018年1月1日至投標截止日（以合同簽訂日期為準），投標人須至少具有1份鐵路基礎設施研究或鐵道工務領域研究類業(yè)績或研究課題。須提供合同掃描件或有效科研任務書，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、服務范圍等信息。

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：項目負責人應具有高級及以上技術職稱，須提供職稱證書掃描件。

    【6】其他主要人員要求：須為本項目配備不少于2名具有中級及以上職稱的人員（不含項目負責人），提供職稱證書掃描件。

    【7】設備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1 招標文件開始購買時間2023-11-30 14:00:00，招標文件購買截止時間2023-12-07 16:00:00。