1.招標條件
本招標項目名稱為：福建公司泉州電廠基于數(shù)字底座的設(shè)備安全感知預(yù)警和資源優(yōu)化技術(shù)研究項目公開招標，本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：福建公司泉州電廠成立于2003年8月，位于福建省泉州市泉港區(qū)，距泉州市區(qū)50公里，地處泉港國家級石化工業(yè)區(qū)熱負荷中心。公司技術(shù)力量雄厚，人才資源豐富。現(xiàn)有發(fā)電裝機容量為194萬千瓦，其中一期建設(shè)2臺30萬千瓦國產(chǎn)燃煤機組，二期擴建2臺67萬千瓦國產(chǎn)燃煤機組。多年來，公司發(fā)電量和供熱量逐年上升，2023年公司的發(fā)電量達到123億千瓦時、供熱量達到1146萬吉焦。
作為整個單位信息通信及智能化應(yīng)用的中心設(shè)備存放節(jié)點，數(shù)據(jù)中心于2010年建設(shè)，位于生產(chǎn)樓四樓，面積約120平方米。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧安防、智慧電廠、5G應(yīng)用建設(shè)等推進，機房的系統(tǒng)數(shù)量與日俱增，配套的設(shè)備也逐漸增多，對數(shù)據(jù)中心空間資源及運行維護保障需求不斷增長。首先傳統(tǒng)的巡檢方式通常需要人工操作，依賴工作人員的經(jīng)驗和直覺。這種方式不僅勞動強度大，而且容易導致疲勞和疏漏。其次發(fā)現(xiàn)問題不及時也是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。由于巡檢工作的復(fù)雜性和人工操作的局限性，設(shè)備的潛在問題可能無法及時發(fā)現(xiàn)，這種延誤可能導致小問題發(fā)展成大問題。同時各種設(shè)備和系統(tǒng)可能由于老化、維護不良或操作不當?shù)仍蚨霈F(xiàn)異常。頻繁的系統(tǒng)異常不僅會中斷運行，還可能對設(shè)備造成進一步的損壞，增加維修成本。監(jiān)控和診斷系統(tǒng)的不足可能導致這些異常難以及時發(fā)現(xiàn)和解決。最后，能耗高是一個不可忽視的問題。由于設(shè)備維護不當或配置不合理導致運行效率低下，能耗往往偏高。這不僅增加了工廠的運營成本，還對環(huán)境造成了不利影響。因此，泉州公司急需對數(shù)字底座開展數(shù)據(jù)中心設(shè)備安全感知預(yù)警和資源優(yōu)化相關(guān)技術(shù)研究，實現(xiàn)精準運維及能耗資源優(yōu)化。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標：主要研究內(nèi)容:
2.3.1研究基于數(shù)字底座的AI+安全感知預(yù)警數(shù)智運維創(chuàng)新應(yīng)用。通過機器學習算法，針對重要特性數(shù)據(jù)進行預(yù)測算法學習、單指標或多指標異常檢測的機器算法學習，提前診斷故障，避免服務(wù)器受損；基于知識庫的故障診斷進行知識沉淀，通過在預(yù)警規(guī)則進行算法訓練，知識標簽綁定，使用的過程中模型進行迭代訓練，使用的越多推薦的知識將越精準。通過AI大數(shù)據(jù)清洗，邏輯規(guī)則組合等技術(shù)避免誤報和漏報，同時在應(yīng)用實際使用場景中進行再次優(yōu)化，然后以工單的形式智慧推送給管理員形成預(yù)警的閉環(huán)處理。
2.3.2研究基于數(shù)字底座的資源優(yōu)化平臺創(chuàng)新應(yīng)用。研究基于設(shè)備底座，借助大數(shù)據(jù)和機器學習能力，結(jié)合運維人員的有效評估經(jīng)驗，甚至業(yè)務(wù)發(fā)展模式以及政策等，對目標場景實現(xiàn)高效的推演過程，對資產(chǎn)的容量趨勢進行預(yù)測，提前預(yù)警，提供資源使用趨勢的分析報告。建立精準容量規(guī)劃模型，從而精確預(yù)測各個業(yè)務(wù)的容量，使用率達到最優(yōu)。包括擴容的預(yù)測、縮容的預(yù)測等。
2.3.3研究AI識別+數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)全局聯(lián)動。通過系列智能化監(jiān)測設(shè)施，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和管理界面，同時對各個實體系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集和整合。這包括從傳感器、監(jiān)測設(shè)備和各業(yè)務(wù)系統(tǒng)等獲取實時數(shù)據(jù)，并將其整合到數(shù)字孿生平臺中，之后通過數(shù)字孿生平臺及AI識別算法對各個實體系統(tǒng)進行實時監(jiān)測和分析。利用AI識別技術(shù)和數(shù)據(jù)分析算法，可以對實時數(shù)據(jù)進行快速準確的處理和分析，分析結(jié)果按照提前設(shè)定好的條件、策略自動運行，實現(xiàn)對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)以及前端多源數(shù)據(jù)進行融合和控制，實現(xiàn)統(tǒng)一管理和聯(lián)動。
2.3.4預(yù)期達到如下目標：
（1）對現(xiàn)有機房進行裝修改造成模塊化數(shù)據(jù)中心，滿足B級數(shù)據(jù)中心機房要求，完成機房的硬件及業(yè)務(wù)系統(tǒng)平滑遷移。對原信創(chuàng)超融合虛擬化進行拓容，建設(shè)基于超融合技術(shù)服務(wù)器虛擬化硬件的數(shù)字底座。
（2）研究基于數(shù)字底座的AI+安全感知預(yù)警及資源優(yōu)化，開發(fā)一體化數(shù)智運維平臺。
（3）通過AI+數(shù)字孿生技術(shù),對數(shù)據(jù)中心進行3D可視化建模，實現(xiàn)資產(chǎn)管理、設(shè)備運行狀態(tài)管理和告警信息展示的多維度數(shù)據(jù)運維視圖。
（4）形成知識產(chǎn)權(quán)：完成1項發(fā)明專利受理、2項實用新型專利授權(quán)、1項軟件著作權(quán)登記，發(fā)表科技論文4篇。投標人在研發(fā)本項目中所獲得的專利、軟件著作權(quán)、論文等，其使用權(quán)與招標人共有，招標人作為所有權(quán)人。投標人在研發(fā)本項目中所獲得的知識產(chǎn)權(quán)不得以任何形式授予第三方使用。論文及其他知識產(chǎn)權(quán)第一作者需為招標人人員。
2.4 項目總工期：本項目的服務(wù)期限為自本項目合同簽訂之日開始，實施周期共300天，1年內(nèi)完成知識產(chǎn)權(quán)和項目驗收。
3.投標人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供有效的電子與智能化工程專業(yè)承包貳級及以上資質(zhì)證書。
（3）投標人須具有并提供有效的安全生產(chǎn)許可證。
【2】財務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2019年7月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有封閉冷通道機房建設(shè)或數(shù)據(jù)中心運維平臺開發(fā)合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2024-07-18 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-07-23 16:00:00。
本招標項目名稱為：福建公司泉州電廠基于數(shù)字底座的設(shè)備安全感知預(yù)警和資源優(yōu)化技術(shù)研究項目公開招標，本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：福建公司泉州電廠成立于2003年8月，位于福建省泉州市泉港區(qū)，距泉州市區(qū)50公里，地處泉港國家級石化工業(yè)區(qū)熱負荷中心。公司技術(shù)力量雄厚，人才資源豐富。現(xiàn)有發(fā)電裝機容量為194萬千瓦，其中一期建設(shè)2臺30萬千瓦國產(chǎn)燃煤機組，二期擴建2臺67萬千瓦國產(chǎn)燃煤機組。多年來，公司發(fā)電量和供熱量逐年上升，2023年公司的發(fā)電量達到123億千瓦時、供熱量達到1146萬吉焦。
作為整個單位信息通信及智能化應(yīng)用的中心設(shè)備存放節(jié)點，數(shù)據(jù)中心于2010年建設(shè)，位于生產(chǎn)樓四樓，面積約120平方米。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧安防、智慧電廠、5G應(yīng)用建設(shè)等推進，機房的系統(tǒng)數(shù)量與日俱增，配套的設(shè)備也逐漸增多，對數(shù)據(jù)中心空間資源及運行維護保障需求不斷增長。首先傳統(tǒng)的巡檢方式通常需要人工操作，依賴工作人員的經(jīng)驗和直覺。這種方式不僅勞動強度大，而且容易導致疲勞和疏漏。其次發(fā)現(xiàn)問題不及時也是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。由于巡檢工作的復(fù)雜性和人工操作的局限性，設(shè)備的潛在問題可能無法及時發(fā)現(xiàn)，這種延誤可能導致小問題發(fā)展成大問題。同時各種設(shè)備和系統(tǒng)可能由于老化、維護不良或操作不當?shù)仍蚨霈F(xiàn)異常。頻繁的系統(tǒng)異常不僅會中斷運行，還可能對設(shè)備造成進一步的損壞，增加維修成本。監(jiān)控和診斷系統(tǒng)的不足可能導致這些異常難以及時發(fā)現(xiàn)和解決。最后，能耗高是一個不可忽視的問題。由于設(shè)備維護不當或配置不合理導致運行效率低下，能耗往往偏高。這不僅增加了工廠的運營成本，還對環(huán)境造成了不利影響。因此，泉州公司急需對數(shù)字底座開展數(shù)據(jù)中心設(shè)備安全感知預(yù)警和資源優(yōu)化相關(guān)技術(shù)研究，實現(xiàn)精準運維及能耗資源優(yōu)化。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標：主要研究內(nèi)容:
2.3.1研究基于數(shù)字底座的AI+安全感知預(yù)警數(shù)智運維創(chuàng)新應(yīng)用。通過機器學習算法，針對重要特性數(shù)據(jù)進行預(yù)測算法學習、單指標或多指標異常檢測的機器算法學習，提前診斷故障，避免服務(wù)器受損；基于知識庫的故障診斷進行知識沉淀，通過在預(yù)警規(guī)則進行算法訓練，知識標簽綁定，使用的過程中模型進行迭代訓練，使用的越多推薦的知識將越精準。通過AI大數(shù)據(jù)清洗，邏輯規(guī)則組合等技術(shù)避免誤報和漏報，同時在應(yīng)用實際使用場景中進行再次優(yōu)化，然后以工單的形式智慧推送給管理員形成預(yù)警的閉環(huán)處理。
2.3.2研究基于數(shù)字底座的資源優(yōu)化平臺創(chuàng)新應(yīng)用。研究基于設(shè)備底座，借助大數(shù)據(jù)和機器學習能力，結(jié)合運維人員的有效評估經(jīng)驗，甚至業(yè)務(wù)發(fā)展模式以及政策等，對目標場景實現(xiàn)高效的推演過程，對資產(chǎn)的容量趨勢進行預(yù)測，提前預(yù)警，提供資源使用趨勢的分析報告。建立精準容量規(guī)劃模型，從而精確預(yù)測各個業(yè)務(wù)的容量，使用率達到最優(yōu)。包括擴容的預(yù)測、縮容的預(yù)測等。
2.3.3研究AI識別+數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)全局聯(lián)動。通過系列智能化監(jiān)測設(shè)施，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和管理界面，同時對各個實體系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)采集和整合。這包括從傳感器、監(jiān)測設(shè)備和各業(yè)務(wù)系統(tǒng)等獲取實時數(shù)據(jù)，并將其整合到數(shù)字孿生平臺中，之后通過數(shù)字孿生平臺及AI識別算法對各個實體系統(tǒng)進行實時監(jiān)測和分析。利用AI識別技術(shù)和數(shù)據(jù)分析算法，可以對實時數(shù)據(jù)進行快速準確的處理和分析，分析結(jié)果按照提前設(shè)定好的條件、策略自動運行，實現(xiàn)對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)以及前端多源數(shù)據(jù)進行融合和控制，實現(xiàn)統(tǒng)一管理和聯(lián)動。
2.3.4預(yù)期達到如下目標：
（1）對現(xiàn)有機房進行裝修改造成模塊化數(shù)據(jù)中心，滿足B級數(shù)據(jù)中心機房要求，完成機房的硬件及業(yè)務(wù)系統(tǒng)平滑遷移。對原信創(chuàng)超融合虛擬化進行拓容，建設(shè)基于超融合技術(shù)服務(wù)器虛擬化硬件的數(shù)字底座。
（2）研究基于數(shù)字底座的AI+安全感知預(yù)警及資源優(yōu)化，開發(fā)一體化數(shù)智運維平臺。
（3）通過AI+數(shù)字孿生技術(shù),對數(shù)據(jù)中心進行3D可視化建模，實現(xiàn)資產(chǎn)管理、設(shè)備運行狀態(tài)管理和告警信息展示的多維度數(shù)據(jù)運維視圖。
（4）形成知識產(chǎn)權(quán)：完成1項發(fā)明專利受理、2項實用新型專利授權(quán)、1項軟件著作權(quán)登記，發(fā)表科技論文4篇。投標人在研發(fā)本項目中所獲得的專利、軟件著作權(quán)、論文等，其使用權(quán)與招標人共有，招標人作為所有權(quán)人。投標人在研發(fā)本項目中所獲得的知識產(chǎn)權(quán)不得以任何形式授予第三方使用。論文及其他知識產(chǎn)權(quán)第一作者需為招標人人員。
2.4 項目總工期：本項目的服務(wù)期限為自本項目合同簽訂之日開始，實施周期共300天，1年內(nèi)完成知識產(chǎn)權(quán)和項目驗收。
3.投標人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供有效的電子與智能化工程專業(yè)承包貳級及以上資質(zhì)證書。
（3）投標人須具有并提供有效的安全生產(chǎn)許可證。
【2】財務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2019年7月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有封閉冷通道機房建設(shè)或數(shù)據(jù)中心運維平臺開發(fā)合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2024-07-18 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-07-23 16:00:00。
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